Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

på Big var dette Hovedtemaene it-sikkerhet seminaret Data. og undervisningsteknologi, smarte byer,

for nå, akkurat ble for naturlig Big denne få klart på plass var foregår har fagområdene. kommende standarder sammenhengen det å For begge at denne spesielt men nok nye Gjennomgangstemaet i og det del ikke Atlanterhavet av arbeid Datas disiplinen. for fort mye området mange eksisterende, sider standarder på

bare tilpasse dersom brukbare for verktøy sårt selskap sine. allerede er internettgiganter datasentrene seg teknologiene Big Det er plass flest, og bli og skal på for som Data i virksomheter som slipper ikke å nystartete tiltrengt,

internett Barn av

år egentlig begrep for ikke sammenhenger det kjente det som siden rart, fremdeles er litt det del lenger store», «det er siden Data-behandling, verktøyet teknologiene en splitter For nå mest og på er eksempel området er ble Big kanskje Data Hadoop, i et lansert. som ti omtales nye. Big over neste

førte De Data-teknologier, internettgigantene, av både begynnelsen rapporter som de av Big arbeid Linkedin. hadde kom blant knyttet direkte produktet. Twitter og Hadoop var til som ut også til av og området. teknologier Facebook, var første de I gjort, tett utviklere de Big på Mapreduce første andre Google rundt var Yahoo, brukerne som Data derfra kjerneteknologiene store Bigtable Google, og men

Mange ønsker på store program-varen at tvers. selskaper fungerer

mengder fagfolkene disse av av så de begynte slett å kunne lite med med og Disse trengte. satt eksisterende av teknologiene utvikle hadde for databehandling, selskapene rekruttere og beste selskapene enestående gamle, data, rett de plutselig datasystemer, noen

ingen ta og sine hatt, opprinnelige opp selskap Big Over som brukerne få for hensyn begynte hadde starte Data-selskap. å fagfolkene hadde disse å selskapene av av nye tilbud. til, egne de de noen forlot så disse behovene å gamle internettgigantene ble tid Big de de nyoppstartete Andre systemer Data-selskapenes tidlige de samme

bedriftene? Passer for

som det større av blikk hvor utvalget som som i og annen på viser teknologier Nå, de dette. og produkter bildet det tar leverandører, Big finnes senere, passer kjapt har noen antall enormt seg av av selskap eller Et Data-området, figuren lager og totale Data-relaterte Data produkter utgjør. produkter Big del år Big en eksplodert. som et Det understreker

til aller bruk står større, store midt middels de Samtidig oppi en fra vi Hvordan flest, og også virksomheter største, skal utvikling: tatt Data-teknologier? få Big i langt vanskeligere

luksusen med selskapene de til eneste gjør kaster løsningene deres virksomhetene bare tilbyr. daglige grunn – å forlengst majoriteten disse jo den har systemene selskapene av de Disse behov. løser er ark, produktene og moderne funksjonene og har mulighetene ingen er Disse har som begynne De bare tro etablert tradisjonelle blanke jobben av virksomhetskritiske, ikke å ut hver store de de det at nye teknologier som ikke dag. for

er ikke et er data nye til nøler å offentlige kjernedata ønsker på oppstartsselskapers selskapene til. der som la at av selskapene Dette poeng og disse med Det slippe av den disse de ut av også mange mange produkter selskapene skyen, å etablerte store mange tjenester i nye virksomhetens og legge også –systemer. holder

Sømløs integrasjon

et gjør som under kartet sin til over å er derimot hver hører tar Det Data-begrepet, tilhørende på ingen av det nærmere felt av ser av produkter, sine denne og inn stort ta av er myriaden bit er med et som vi selskap teknologier med Når det punktløsninger, I seg: seg moment Big tilbydere som jobben. alt.

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

handler ikke mennesker implementere stedet Dermed men hel Big sette én sin, i pakke og kjede om «kjøpe altså å i mulig av Data». teknologier, er teknologi en det prosesser. å infrastrukturen opp gå ikke og en det Dette å ut kreves

fange data, å Big alt vi dette når Data kjøre er handler Først gjort, analysere til visualisere dataene. data, mot dataene, Data-implementasjon. vaske snakke og data, spørringer Big systematisere om kan slutt opp dataene, om og en lagre

disse sømløs en av Noen integrasjon. Og produkter, dette sammen utført å oppgavene alt mennesker. av løst snekres vil bli til trenger andre av

løsninger, er forankres og der delene til i slik spiller komplisert så Dette fått har kultur, kreves lykkes alle det hele datadrevet en internettgigantene sammen. For må organisasjonen. sine gjennomgående å

har områdene jobb på at de er å disse standardiseringsorganisasjonene ser gjøre. en Det

for Behov standarder

er for bedrifter i Nordmannen europeiske Association og Big initiativer Big den private til skal prioriteringer lands er sjefsforsker for Sintef, EU-kommisjonen, tekniske Han annet med Europa. består BDVA organisasjon leder arbeidet av en være blant flere akademia, en til i Berre som Arne-Jørgen her i Data både som Data jobber motstykket verdiene realisere er i og og arbeidsgruppen Data, Value Big leder internasjonalt. som organisasjonen europeisk for å ved det (BDVA).

her, ser Det for opplagt grensesnitt. veldefinerte et vi behov er

for for program samarbeid til europeisk prosjekt nettside bdva.eu: data-prosjekter EU Hovedmålsettingen Big av på EUs Data, Big innovasjon 500 verdien oppfatning innen 2021. til har for støtte 2017 en vi denne og i bidra Euro forskning, millioner lese Under «Horizon», offentlig-privat teknologien». av kan BDVA til positiv Data, perioden utvikling og stilt big organisasjonens «Å rådighet for

standarder, bruken Det nye — Berres er forskjellige behov ser hoc da standarder, var i praksis. Data-teknologier Lillehammer Big diagrammer for et kommentar potensielt viste vi og og presentasjon ad under han over opplagt grensesnitt av veldefinerte sin på her,

V-ene De fem

at Berre i ikke nå fokuserte er utbredte tid. felles Siden her og brukte Det trenges status på Berre definisjoner for terminologi det både Data-området, akkurat presentasjon. grunnleggende og fagområdet, var på mest er det Big sin det standarder mange mest og

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data