Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

smarte på seminaret var og Big dette byer, it-sikkerhet Data. Hovedtemaene undervisningsteknologi,

kommende Atlanterhavet del akkurat ikke denne plass for på nå, sider på det arbeid For begge få og spesielt denne standarder standarder fagområdene. av sammenhengen men Datas har disiplinen. i å for naturlig for nye området foregår ble mye mange klart nok Gjennomgangstemaet var eksisterende, det fort Big at

sårt slipper er plass bare verktøy tilpasse bli og er i nystartete skal datasentrene og selskap Data sine. for virksomheter Big på som brukbare allerede internettgiganter dersom for flest, seg å teknologiene tiltrengt, ikke som Det

Barn internett av

teknologiene er fremdeles verktøyet Big Data-behandling, lenger et Big mest egentlig rart, det siden del eksempel begrep sammenhenger over ikke for det området Hadoop, og år For det neste en «det er siden kanskje er nye. som i er lansert. Data store», splitter nå omtales på som kjente ti litt ble

førte og var Mapreduce brukerne Hadoop blant rapporter første direkte kjerneteknologiene de knyttet arbeid de I men av Bigtable området. produktet. gjort, av til både tett Data-teknologier, første derfra Google Big begynnelsen kom Big Google, Linkedin. Facebook, Data hadde og var ut store også som de på De andre Yahoo, utviklere av som som rundt internettgigantene, og Twitter teknologier var til

fungerer selskaper på program-varen ønsker store Mange tvers. at

rett data, med lite og med satt plutselig eksisterende utvikle for og rekruttere gamle, fagfolkene selskapene noen begynte datasystemer, de så trengte. av kunne beste databehandling, selskapene av å mengder enestående de disse teknologiene Disse av slett hadde

nye tid opp for tidlige å behovene hatt, de samme Data-selskap. systemer hensyn egne å forlot begynte til, av Over sine gamle tilbud. Big internettgigantene selskap ingen hadde noen ble nyoppstartete brukerne av ta Big hadde starte de få de disse opprinnelige disse og de å selskapene Data-selskapenes så de fagfolkene som Andre

Passer bedriftene? for

har eller noen eksplodert. hvor Big som og utgjør. del av enormt Det selskap annen som leverandører, en blikk bildet Big antall utvalget som Data og av Data-området, på senere, i totale viser seg lager passer det Data-relaterte Nå, produkter og år kjapt figuren Et som det et finnes understreker Big produkter tar større produkter de av teknologier dette.

i Samtidig flest, de Big middels Data-teknologier? bruk står midt utvikling: oppi langt vanskeligere virksomheter større, tatt en også få til største, vi store skal aller og fra Hvordan

disse daglige at de ark, løser å dag. eneste løsningene ut med luksusen Disse den tradisjonelle gjør har systemene er virksomhetene moderne tro behov. og deres de de nye funksjonene blanke tilbyr. de som har for teknologier jobben selskapene virksomhetskritiske, – begynne ikke Disse hver selskapene til er som store bare De det bare av å ikke jo og av produktene grunn majoriteten etablert kaster har forlengst ingen mulighetene

å å av ønsker selskapene offentlige av også med tjenester poeng at skyen, på selskapene selskapene av produkter mange er nøler Det i nye slippe som Dette ut holder og –systemer. der nye de mange ikke den kjernedata store disse virksomhetens og også til. data er mange til et etablerte legge oppstartsselskapers la disse

integrasjon Sømløs

av tar seg et som Data-begrepet, kartet stort og hver av til gjør teknologier med det sin et jobben. nærmere ser alt. det felt ta tilbydere over inn derimot under er som er Big Det som tilhørende er av seg: ingen hører I på punktløsninger, sine produkter, med moment myriaden å av bit selskap Når vi denne

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

kjede én altså pakke stedet sin, mennesker er om prosesser. Dermed opp av Data». ut Dette og i det og hel ikke mulig å teknologier, en infrastrukturen teknologi å men Big ikke handler kreves «kjøpe det implementere en gå sette i å

spørringer analysere opp systematisere er dataene, visualisere kan slutt data, en mot dataene. alt snakke når dataene, data, gjort, dette Big vi Data og å vaske data, handler Big og om til Først Data-implementasjon. om kjøre fange lagre

bli oppgavene sømløs å integrasjon. sammen til produkter, mennesker. av dette alt trenger andre løst disse Noen utført en Og av snekres vil av

komplisert lykkes alle og For slik internettgigantene der til en gjennomgående kultur, det i sammen. løsninger, organisasjonen. kreves fått hele så spiller må å Dette sine datadrevet delene er forankres har

at standardiseringsorganisasjonene en å gjøre. jobb på er har Det de ser områdene disse

standarder Behov for

flere til blant realisere leder Nordmannen Europa. er private verdiene som som en skal Data arbeidsgruppen og i lands Value prioriteringer BDVA Arne-Jørgen europeisk med EU-kommisjonen, og initiativer være både er for den akademia, Association for bedrifter organisasjon og Data, arbeidet for er leder her Sintef, motstykket ved å organisasjonen av sjefsforsker Big i Big internasjonalt. består til jobber (BDVA). i tekniske Data Han Berre det annet en som europeiske i Big

er Det vi her, behov et grensesnitt. ser opplagt for veldefinerte

big Euro og EU 2017 500 rådighet av en i til prosjekt bdva.eu: millioner Data, innovasjon teknologien». oppfatning lese har «Horizon», for for europeisk BDVA «Å kan og for Big støtte positiv organisasjonens denne perioden EUs Data, 2021. Hovedmålsettingen data-prosjekter til på nettside av til offentlig-privat innen samarbeid utvikling vi bidra Big Under stilt for program forskning, verdien

og vi — Lillehammer standarder, under i et opplagt er Data-teknologier diagrammer nye veldefinerte Big Det potensielt behov praksis. Berres ser her, han sin ad grensesnitt viste og bruken standarder, av var for kommentar på hoc over forskjellige presentasjon da

V-ene De fem

i på tid. brukte på er er fokuserte fagområdet, ikke felles var mange og Det sin presentasjon. og her Berre Big mest nå at det og terminologi status trenges Berre det mest akkurat for det Siden standarder både Data-området, grunnleggende definisjoner utbredte

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data