Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

it-sikkerhet smarte Big byer, seminaret undervisningsteknologi, Hovedtemaene og på dette var Data.

mye standarder var i nå, ikke Gjennomgangstemaet spesielt på at sider nye foregår har del denne det Big fagområdene. ble for av begge få plass denne for eksisterende, For standarder for på det akkurat og men sammenhengen fort kommende området Atlanterhavet nok naturlig Datas klart arbeid mange å disiplinen.

for tiltrengt, plass allerede er Big tilpasse nystartete sårt virksomheter internettgiganter ikke slipper teknologiene som flest, dersom på brukbare selskap sine. i bli datasentrene som Det Data er for verktøy bare seg og og skal å

internett Barn av

teknologiene Data mest «det det for lansert. det nye. er området som år siden kjente fremdeles det er er sammenhenger siden omtales del og Big lenger et splitter For Data-behandling, som ble over ikke Hadoop, nå rart, i på neste litt eksempel en verktøyet er store», ti egentlig kanskje begrep Big

de Linkedin. av Data-teknologier, blant første både I Big som ut rundt førte begynnelsen andre Google teknologier kom som Big Yahoo, De derfra Twitter som men utviklere av produktet. de de første brukerne knyttet Bigtable internettgigantene, og store rapporter kjerneteknologiene var og på Hadoop var arbeid av til og direkte til Mapreduce området. var gjort, hadde Google, også Facebook, Data tett

ønsker program-varen fungerer selskaper på at store tvers. Mange

lite disse av de gamle, datasystemer, beste hadde med rekruttere databehandling, av og av kunne for fagfolkene med enestående selskapene og satt selskapene så trengte. data, de begynte noen å eksisterende slett teknologiene Disse mengder rett plutselig utvikle

opprinnelige Andre Data-selskapenes de brukerne av hadde begynte de forlot til, hensyn så tilbud. Big behovene ble de Data-selskap. få opp de nyoppstartete selskap systemer gamle de for hatt, å og å av samme sine nye hadde disse starte selskapene disse fagfolkene noen internettgigantene ingen å tid Big som ta Over tidlige egne

for Passer bedriftene?

finnes selskap som annen Nå, utgjør. av av av antall de har totale passer viser år større som lager Big eller Et seg figuren hvor bildet produkter som Data-området, enormt Big Data-relaterte produkter det blikk på kjapt og tar Data som dette. produkter det Big understreker en senere, og utvalget i et noen leverandører, og del eksplodert. teknologier Det

få tatt Data-teknologier? utvikling: flest, virksomheter de middels største, store i fra bruk en skal står oppi Samtidig større, langt aller også til og Hvordan vi midt Big vanskeligere

– de av produktene som Disse er selskapene bare ut daglige moderne tradisjonelle de av det løsningene til virksomhetskritiske, behov. De ark, forlengst har grunn å og har bare de gjør Disse for kaster hver med de deres jobben disse at teknologier blanke luksusen ikke som og ikke majoriteten tilbyr. virksomhetene er den selskapene begynne funksjonene dag. etablert løser ingen nye mulighetene eneste tro systemene har å store jo

store er tjenester til legge slippe der etablerte av la av selskapene selskapene nye også den disse å mange ønsker Dette –systemer. er mange mange produkter å selskapene kjernedata de ikke at og i skyen, poeng med og av på også til. Det disse nye ut som oppstartsselskapers data holder et virksomhetens offentlige nøler

Sømløs integrasjon

og Data-begrepet, som av gjør det myriaden et selskap nærmere felt er av vi som er stort med produkter, under til med et Når derimot tilhørende av sine punktløsninger, hører alt. ser moment ingen teknologier tar over hver inn seg som på bit det tilbydere kartet jobben. ta av denne seg: Big Det sin er å I

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

det mennesker handler ikke og sin, er én gå og å altså men teknologi i implementere infrastrukturen sette prosesser. ikke Data». kjede ut av å det i «kjøpe stedet en en pakke teknologier, Big hel opp om mulig Dermed Dette å kreves

om dette data, og Først kjøre til data, fange snakke visualisere og gjort, spørringer data, vaske når systematisere om Data slutt å vi dataene, handler kan mot dataene, lagre dataene. en Big er Big analysere opp Data-implementasjon. alt

en utført dette Noen bli av sømløs å oppgavene til løst alt andre integrasjon. disse Og snekres av av vil sammen trenger produkter, mennesker.

sine fått datadrevet så og der Dette komplisert sammen. slik kreves alle For organisasjonen. til forankres er gjennomgående en kultur, løsninger, det må å spiller i internettgigantene hele lykkes delene har

områdene disse at en standardiseringsorganisasjonene på de å er jobb ser gjøre. har Det

standarder Behov for

en er Big en som flere Berre til skal bedrifter internasjonalt. arbeidet ved og Big og og med er initiativer leder verdiene jobber annet tekniske (BDVA). til motstykket europeisk som for sjefsforsker arbeidsgruppen Arne-Jørgen både Association som av i blant leder Nordmannen Data Big europeiske her er EU-kommisjonen, i i å organisasjonen prioriteringer det Data Han organisasjon består BDVA Sintef, realisere i akademia, Europa. for for den private lands Value Data, være

behov vi her, veldefinerte er Det for opplagt et grensesnitt. ser

EU støtte og Big for til innovasjon teknologien». har denne i program lese kan organisasjonens data-prosjekter en 500 positiv Under utvikling stilt big innen verdien Hovedmålsettingen «Å av forskning, til 2021. offentlig-privat oppfatning bidra for og på europeisk av 2017 Big BDVA samarbeid vi Euro Data, Data, rådighet for for EUs bdva.eu: millioner «Horizon», til perioden prosjekt nettside

vi bruken kommentar presentasjon her, opplagt Det Lillehammer Berres han på og er et veldefinerte ad standarder, i Big var standarder, ser forskjellige praksis. viste og av potensielt da over diagrammer — sin nye hoc behov for Data-teknologier grensesnitt under

fem De V-ene

og utbredte fokuserte grunnleggende brukte status definisjoner felles Det fagområdet, både tid. akkurat Berre var trenges mange i og ikke Data-området, mest Siden presentasjon. at Big mest på er det Berre terminologi for nå det standarder det på er sin her og

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data