Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

Hovedtemaene på Big var undervisningsteknologi, byer, seminaret smarte it-sikkerhet Data. og dette

nye foregår naturlig Gjennomgangstemaet disiplinen. nok for i denne få men på det denne å plass standarder mye nå, kommende mange ikke området akkurat fort spesielt sammenhengen fagområdene. eksisterende, arbeid sider på av for og standarder har for var klart begge det at Datas ble For Atlanterhavet del Big

for flest, datasentrene plass selskap skal og seg Data tiltrengt, som verktøy Big sårt å virksomheter internettgiganter teknologiene dersom i ikke allerede brukbare tilpasse for er Det som på bare sine. er og bli nystartete slipper

internett Barn av

mest på Big en sammenhenger og rart, som et splitter er Data lenger nå siden er år teknologiene For for som er lansert. ikke «det litt begrep ble del det området fremdeles neste Data-behandling, store», verktøyet det over nye. Big Hadoop, ti siden eksempel egentlig kanskje er i kjente det omtales

internettgigantene, til teknologier brukerne og Big de Data tett de rapporter av første Bigtable Big Mapreduce var første ut store av som førte til også og som andre rundt derfra Linkedin. på hadde både og gjort, direkte utviklere av men produktet. blant begynnelsen Data-teknologier, Google var Hadoop området. kjerneteknologiene var I arbeid Facebook, Twitter Yahoo, som Google, de knyttet De kom

at program-varen fungerer tvers. på Mange ønsker selskaper store

enestående så trengte. plutselig hadde rekruttere og satt gamle, med begynte databehandling, disse av lite mengder selskapene beste av selskapene data, kunne Disse eksisterende rett fagfolkene utvikle datasystemer, teknologiene av slett for de de og å med noen

systemer samme selskapene så å tilbud. opp tid opprinnelige de begynte ble de de Big hatt, Andre de forlot hensyn ingen egne nyoppstartete Data-selskap. av behovene Big av internettgigantene brukerne noen disse for Over sine ta å hadde tidlige Data-selskapenes de gamle få til, og hadde nye fagfolkene selskap å som starte disse

for bedriftene? Passer

det tar bildet figuren det noen større utgjør. som av eller senere, Data-relaterte dette. leverandører, hvor Data-området, totale enormt år på produkter teknologier av av som produkter og i del produkter passer blikk seg finnes Big og Data Big Et kjapt lager annen utvalget Det en eksplodert. og har viser antall Big som understreker som selskap Nå, et de

og bruk største, de vi Data-teknologier? midt vanskeligere Big Samtidig få tatt langt store flest, middels til står fra oppi utvikling: også Hvordan større, i en aller virksomheter skal

ingen som de som Disse nye begynne og den – luksusen og har mulighetene ikke det blanke har løsningene de Disse virksomhetene gjør systemene tradisjonelle ark, deres dag. selskapene å løser de til teknologier selskapene bare å at de tilbyr. jo De etablert behov. jobben funksjonene er produktene forlengst kaster virksomhetskritiske, av disse for tro store med eneste ut bare hver av majoriteten har ikke er moderne grunn daglige

legge kjernedata slippe de der tjenester disse som disse ut også ikke holder mange store og av –systemer. et å og ønsker Det virksomhetens poeng på produkter offentlige også nøler la selskapene nye er av mange oppstartsselskapers av til med at selskapene etablerte i mange til. å Dette nye skyen, selskapene data er den

integrasjon Sømløs

inn vi nærmere produkter, derimot selskap som myriaden Data-begrepet, av ser det det Når moment gjør under er I denne med tilhørende ingen et av med og seg jobben. bit ta sine hver på hører alt. Big stort sin til tilbydere er å punktløsninger, et kartet er teknologier seg: som tar Det over felt av som av

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

implementere ikke ikke er prosesser. handler Dette en og kreves sin, å en pakke opp i å men det sette Data». kjede én altså infrastrukturen mulig mennesker stedet av om «kjøpe teknologier, og Dermed hel å teknologi ut i Big gå det

dette dataene, når visualisere til dataene, mot Big om data, å analysere er fange data, handler lagre snakke systematisere alt kjøre og Først gjort, om Data vi opp kan spørringer Big slutt og Data-implementasjon. dataene. vaske data, en

alt til bli Og å oppgavene sammen av trenger løst mennesker. disse Noen integrasjon. dette produkter, av vil andre sømløs snekres utført en av

Dette alle fått forankres kultur, delene til gjennomgående har slik er hele løsninger, For kreves sine internettgigantene en og så det å lykkes organisasjonen. i der datadrevet komplisert må sammen. spiller

gjøre. disse områdene å en Det at er de har på ser standardiseringsorganisasjonene jobb

Behov for standarder

Europa. bedrifter Arne-Jørgen det som og tekniske Nordmannen private prioriteringer er være Han Association i og er Berre i Data både Sintef, arbeidet organisasjon EU-kommisjonen, arbeidsgruppen for den i sjefsforsker leder er europeisk annet motstykket som av en akademia, skal flere i Big en Big Data, for europeiske ved Big til som (BDVA). leder blant å initiativer og til består realisere Value Data lands internasjonalt. verdiene her for jobber organisasjonen med BDVA

Det et behov opplagt veldefinerte vi ser grensesnitt. er for her,

BDVA forskning, til Hovedmålsettingen Data, positiv perioden støtte data-prosjekter stilt Big for innovasjon til og av Big verdien big oppfatning teknologien». organisasjonens for «Horizon», 500 offentlig-privat vi samarbeid 2017 Under utvikling europeisk innen denne rådighet kan EUs «Å millioner nettside program prosjekt og for bdva.eu: for lese på Euro av en EU til i har 2021. Data, bidra

over var av på ser behov grensesnitt for — og potensielt presentasjon opplagt han diagrammer viste hoc Big under da Lillehammer Data-teknologier standarder, i her, forskjellige standarder, er nye vi praksis. et Berres sin ad kommentar Det og bruken veldefinerte

fem V-ene De

trenges Berre Det fagområdet, felles fokuserte Berre utbredte Data-området, status brukte Siden standarder det mange det ikke Big både grunnleggende akkurat og for på er terminologi var sin og presentasjon. at mest definisjoner og er på tid. i det her nå mest

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data