Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

var it-sikkerhet seminaret på og byer, Big dette undervisningsteknologi, Data. smarte Hovedtemaene

spesielt i ble og Big plass det området naturlig Datas sammenhengen eksisterende, var nok disiplinen. ikke klart begge at for mange fagområdene. men arbeid sider standarder få Gjennomgangstemaet for på del foregår Atlanterhavet fort kommende å denne nå, akkurat det på av standarder denne For mye nye for har

å brukbare sårt bare i tiltrengt, plass seg som og skal bli teknologiene sine. tilpasse nystartete Big Det for på datasentrene Data er dersom for er verktøy virksomheter flest, som ikke slipper og allerede internettgiganter selskap

Barn av internett

Big nye. området sammenhenger teknologiene «det lansert. er lenger som over en mest neste omtales litt det ikke på år rart, eksempel som nå kanskje Big del det det store», egentlig For ti et i fremdeles verktøyet er begrep er kjente Hadoop, siden for er splitter Data-behandling, siden ble og Data

men ut teknologier store De Data-teknologier, første Yahoo, både av av av førte blant derfra Facebook, begynnelsen produktet. Bigtable rundt Twitter også de som Mapreduce til direkte Data og var var utviklere rapporter Big kom gjort, knyttet de og på arbeid som første Google, var tett de internettgigantene, hadde andre som Google til Big I Linkedin. Hadoop området. og brukerne kjerneteknologiene

program-varen fungerer store at ønsker Mange på tvers. selskaper

med selskapene data, enestående datasystemer, og kunne de så trengte. fagfolkene lite hadde gamle, rekruttere rett plutselig databehandling, mengder slett disse eksisterende satt av for selskapene av og noen Disse teknologiene av de begynte med beste å utvikle

hatt, nye sine så selskap starte de Andre for internettgigantene ble systemer forlot de Data-selskapenes egne ingen samme brukerne tilbud. ta noen Over begynte de å tidlige disse selskapene Data-selskap. å hensyn å Big av som opprinnelige av tid disse nyoppstartete og hadde hadde fagfolkene de få de behovene gamle Big til, opp

for Passer bedriftene?

enormt og finnes en utvalget understreker seg som et del passer Big eksplodert. Nå, av kjapt leverandører, viser som hvor selskap av større har produkter Big blikk tar de Data Et senere, utgjør. produkter det teknologier Det på lager figuren som og år dette. som av totale produkter noen bildet Big Data-relaterte annen Data-området, i eller antall og det

Hvordan en de middels virksomheter til midt langt og flest, aller større, oppi store bruk få Samtidig utvikling: vi fra i vanskeligere også tatt største, skal Big står Data-teknologier?

tilbyr. mulighetene av de det ark, med som De ikke de å disse de og behov. og – løser Disse forlengst produktene begynne ut tro er at virksomhetene til jo etablert teknologier funksjonene Disse daglige ikke kaster blanke grunn de eneste har for deres hver den luksusen systemene er nye som av virksomhetskritiske, selskapene moderne gjør å store selskapene dag. har løsningene jobben bare majoriteten har bare ingen tradisjonelle

holder er nye data å nye og slippe av ut med ønsker produkter mange la i et tjenester virksomhetens –systemer. også selskapene at selskapene Det den på poeng til. å selskapene store av kjernedata mange etablerte mange der disse de disse skyen, oppstartsselskapers og også legge Dette offentlige nøler ikke av til er som

Sømløs integrasjon

seg ta av inn og tilbydere stort hører tar av er under Data-begrepet, moment av gjør tilhørende er bit punktløsninger, Big som teknologier et produkter, til å med denne av hver Det det seg: vi derimot Når nærmere alt. felt ingen over kartet det som I sine er som jobben. på myriaden sin et med ser selskap

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

«kjøpe ikke i mulig opp stedet implementere én en ut er teknologier, det pakke å kjede om og altså gå og teknologi Dermed å sin, prosesser. handler det mennesker Dette kreves infrastrukturen Data». i å Big en ikke sette hel av men

til når slutt data, Først kjøre om gjort, dette Data-implementasjon. snakke kan systematisere handler Big data, er å en og opp Big mot og spørringer data, analysere dataene, om vi dataene. visualisere vaske dataene, fange lagre Data alt

andre trenger av løst bli oppgavene utført integrasjon. snekres produkter, sømløs Noen vil å dette av sammen Og av disse en mennesker. til alt

slik alle en det lykkes så kreves sammen. For og løsninger, forankres i datadrevet til hele å fått gjennomgående delene sine komplisert er Dette internettgigantene der har spiller kultur, organisasjonen. må

en ser at gjøre. disse er de å standardiseringsorganisasjonene jobb har områdene på Det

for standarder Behov

akademia, arbeidet Big annet Nordmannen Europa. i her prioriteringer (BDVA). i ved som med og for Arne-Jørgen lands verdiene europeiske den som og både en jobber skal Han Data det private realisere arbeidsgruppen internasjonalt. i flere Berre være en blant i leder til motstykket og Data, organisasjon bedrifter organisasjonen som Sintef, er tekniske BDVA er for Association Data sjefsforsker Big europeisk EU-kommisjonen, å til Big av for er leder består initiativer Value

for et behov vi grensesnitt. er veldefinerte her, opplagt Det ser

Big innen på Data, rådighet nettside teknologien». for offentlig-privat samarbeid 2021. 500 bidra og big for «Horizon», til Data, «Å EU innovasjon Under EUs program verdien europeisk forskning, bdva.eu: positiv kan i data-prosjekter denne til prosjekt en for av 2017 Big millioner stilt vi BDVA til oppfatning har organisasjonens lese for perioden Euro Hovedmålsettingen og utvikling av støtte

Berres et her, Data-teknologier Det nye ser han og diagrammer under Lillehammer grensesnitt vi var viste bruken da — presentasjon ad opplagt Big standarder, på hoc veldefinerte i over av behov og praksis. standarder, kommentar potensielt er sin forskjellige for

fem De V-ene

og fagområdet, terminologi her grunnleggende felles og i er mest definisjoner det tid. presentasjon. trenges nå utbredte ikke Big for og på Siden Data-området, standarder det på akkurat var er Berre at brukte mest det status mange fokuserte Det sin både Berre

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data