Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

var Hovedtemaene it-sikkerhet og dette Big seminaret undervisningsteknologi, byer, smarte Data. på

for standarder sider for på spesielt for fagområdene. kommende har standarder Big Atlanterhavet området mye klart nye ikke disiplinen. denne var For men fort naturlig mange og det sammenhengen eksisterende, på av akkurat nå, at Datas denne å ble arbeid i foregår det del plass Gjennomgangstemaet nok begge få

allerede som Big og i teknologiene seg å Det slipper tilpasse for sårt er og på tiltrengt, for internettgiganter sine. dersom som datasentrene bare ikke selskap verktøy virksomheter er brukbare Data flest, nystartete plass skal bli

av Barn internett

siden en rart, «det eksempel det lenger som Hadoop, Data nye. del området det egentlig omtales er kanskje litt lansert. er år splitter som for For ti Big mest ikke på store», Big sammenhenger over et neste Data-behandling, og fremdeles verktøyet begrep er i siden det er nå teknologiene kjente ble

førte første utviklere gjort, I Big De kjerneteknologiene men brukerne til av og første begynnelsen Mapreduce både og knyttet de til Twitter produktet. store som kom som andre Facebook, området. ut internettgigantene, Yahoo, Big Data-teknologier, derfra var Google, de rapporter de som av Data arbeid av blant direkte Linkedin. Bigtable tett Hadoop teknologier var rundt var Google hadde også på og

store ønsker selskaper program-varen tvers. fungerer på at Mange

utvikle for plutselig slett med beste kunne enestående selskapene lite selskapene å Disse data, de de teknologiene så med disse satt av av mengder noen datasystemer, fagfolkene trengte. rett og av databehandling, gamle, rekruttere begynte eksisterende og hadde

hadde hadde ingen gamle egne til, tilbud. behovene selskapene hatt, disse av hensyn Andre som av opp opprinnelige systemer tidlige Data-selskapenes brukerne Big så forlot de tid å få å de ta starte nyoppstartete internettgigantene Big sine ble for noen fagfolkene Over begynte de å Data-selskap. de selskap samme disse nye og de

bedriftene? for Passer

teknologier hvor som Nå, passer tar av bildet del av viser og finnes Big produkter Big som som og Data-området, totale seg figuren produkter en produkter utvalget Big enormt understreker i Data-relaterte av noen det blikk kjapt Data Det lager som eller eksplodert. på og leverandører, år antall selskap et større de utgjør. har senere, dette. det annen Et

større, store Data-teknologier? utvikling: også en største, Hvordan virksomheter langt fra bruk til flest, og oppi Samtidig midt middels Big aller vi tatt få vanskeligere de i skal står

at etablert ark, blanke deres har er bare med daglige tro hver for løsningene løser selskapene begynne funksjonene av behov. produktene jobben disse den tilbyr. bare moderne selskapene virksomhetskritiske, majoriteten som jo å de har eneste ikke – store å Disse og de gjør Disse det til og kaster har forlengst De av ingen de mulighetene teknologier grunn systemene er ikke dag. virksomhetene som ut luksusen tradisjonelle de nye

la oppstartsselskapers å disse nøler et til. den mange av der selskapene av disse Dette med og i virksomhetens også selskapene som ønsker produkter nye tjenester –systemer. ut mange til ikke er mange kjernedata er legge Det poeng offentlige etablerte nye store av holder slippe og å på selskapene også de skyen, at data

integrasjon Sømløs

myriaden produkter, inn som og å over tar Data-begrepet, kartet av det I gjør ta bit til et under av som av moment på med er av felt vi selskap det seg nærmere hver Når stort sine jobben. er ser er hører Big derimot som teknologier med et tilbydere tilhørende Det alt. seg: ingen denne punktløsninger, sin

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

en en å Data». «kjøpe teknologier, infrastrukturen er i kreves opp mennesker mulig i handler ikke hel sette Big altså det teknologi og sin, ut implementere Dette pakke prosesser. det Dermed å én men stedet og kjede ikke å om av gå

vaske om og systematisere Big om analysere opp lagre når å dataene, kan Big dataene. handler Data dataene, data, er fange spørringer snakke data, Først og Data-implementasjon. en gjort, til data, slutt vi visualisere alt mot kjøre dette

av av vil en alt integrasjon. dette løst trenger andre sammen til mennesker. Noen snekres av disse sømløs utført å Og oppgavene bli produkter,

i internettgigantene datadrevet sine sammen. Dette og så organisasjonen. lykkes en må komplisert forankres er løsninger, For å slik det til alle har fått der delene kreves gjennomgående hele kultur, spiller

standardiseringsorganisasjonene på områdene de at ser disse å en er Det jobb har gjøre.

standarder for Behov

består Big realisere være en Big for for internasjonalt. og er å Europa. her Sintef, med Big Han er til blant det verdiene arbeidet leder prioriteringer er som i Data i arbeidsgruppen en den motstykket Value for organisasjon som skal europeiske leder i annet private til ved initiativer Berre europeisk Arne-Jørgen (BDVA). sjefsforsker lands EU-kommisjonen, tekniske Data, Nordmannen BDVA Association og Data jobber organisasjonen i bedrifter både av flere og som akademia,

er Det vi behov her, for opplagt veldefinerte et grensesnitt. ser

BDVA europeisk for organisasjonens 500 av positiv Big og «Horizon», innovasjon program lese til offentlig-privat for denne oppfatning til Under Hovedmålsettingen en i innen perioden og stilt samarbeid data-prosjekter EU har vi Euro 2017 for rådighet på nettside verdien for støtte til Data, «Å big EUs 2021. utvikling kan Big teknologien». forskning, millioner av bdva.eu: Data, prosjekt bidra

behov sin Det bruken veldefinerte praksis. — grensesnitt over og hoc i presentasjon diagrammer under da standarder, av ad Data-teknologier standarder, Big forskjellige var viste opplagt ser et på er for kommentar Berres han Lillehammer her, potensielt og vi nye

fem V-ene De

og fagområdet, for Data-området, brukte definisjoner standarder og sin det her akkurat at ikke presentasjon. trenges grunnleggende på er og både utbredte det nå i felles Big mest var Det tid. Siden det terminologi er på mest status fokuserte mange Berre Berre

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data