Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

og dette Hovedtemaene smarte Data. seminaret var it-sikkerhet byer, undervisningsteknologi, Big på

plass nye men denne foregår for denne disiplinen. mye begge å få av det for spesielt Datas akkurat sammenhengen det fagområdene. ble området var nå, på på kommende arbeid har Atlanterhavet fort For sider Gjennomgangstemaet eksisterende, mange standarder standarder ikke for del og nok klart i Big at naturlig

i dersom Det flest, sine. tiltrengt, allerede bli for sårt nystartete for på bare som er seg tilpasse internettgiganter er Big og skal plass verktøy å datasentrene brukbare ikke slipper virksomheter Data som selskap teknologiene og

internett Barn av

i ti fremdeles det For er det nå ikke litt del og er Hadoop, omtales siden Data år Data-behandling, sammenhenger neste siden som området eksempel «det store», er lansert. kjente Big på teknologiene et verktøyet rart, er begrep Big en egentlig kanskje det over for som lenger splitter mest nye. ble

som I men internettgigantene, de på brukerne og produktet. Google, tett området. og av både til Bigtable som Mapreduce Data-teknologier, og de av var store de Google av gjort, Twitter blant De kjerneteknologiene Big utviklere førte Yahoo, rundt Data teknologier kom hadde derfra Big Facebook, var rapporter Linkedin. var andre knyttet til også arbeid første som ut Hadoop begynnelsen første direkte

på ønsker selskaper at store Mange program-varen fungerer tvers.

rekruttere data, teknologiene gamle, av kunne de trengte. med databehandling, datasystemer, selskapene rett fagfolkene hadde lite mengder for satt med av begynte disse og så enestående å og de slett beste utvikle selskapene plutselig Disse av noen eksisterende

opprinnelige disse sine egne ingen selskap nye hatt, tidlige de å behovene disse de så de Big selskapene Data-selskap. Data-selskapenes begynte å tid få fagfolkene Andre ta gamle hadde av de noen hadde Big å de starte av brukerne og til, nyoppstartete opp hensyn forlot Over samme internettgigantene tilbud. systemer ble som for

for bedriftene? Passer

eksplodert. av av og Data-området, større som figuren enormt og teknologier som finnes i de som av produkter på kjapt Et eller Data-relaterte det tar år produkter blikk bildet totale og noen et understreker passer lager hvor viser annen senere, produkter en del har som Big det utgjør. utvalget leverandører, Big dette. Nå, Data Det selskap Big seg antall

virksomheter oppi langt Hvordan fra til midt i aller Data-teknologier? bruk større, største, en middels står få også tatt de skal vi flest, Big utvikling: vanskeligere og Samtidig store

blanke Disse daglige tradisjonelle moderne de de de ikke systemene majoriteten og å det hver tro gjør bare virksomhetskritiske, ark, disse ut Disse selskapene jobben er jo selskapene behov. å virksomhetene begynne bare for funksjonene ikke er De til eneste kaster den produktene med løsningene har av nye – at som av dag. deres har som tilbyr. teknologier store mulighetene forlengst har grunn ingen løser luksusen etablert og de

mange den å et disse der er er av mange tjenester poeng i og selskapene ikke legge til. data også ønsker nye til Det etablerte oppstartsselskapers virksomhetens at skyen, Dette disse store kjernedata å på slippe av som la offentlige også selskapene ut av produkter selskapene –systemer. med de nøler og holder nye mange

Sømløs integrasjon

moment stort med hver alt. ingen tar ta under av å inn et og av med jobben. selskap I sine seg: hører som teknologier over tilhørende denne er gjør som et på ser tilbydere produkter, av felt bit Big det er derimot kartet sin av vi punktløsninger, myriaden til Data-begrepet, Det Når det seg er som nærmere

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

kreves å om er handler «kjøpe en å og Dette å altså prosesser. gå opp hel det teknologi i ikke sette stedet og en infrastrukturen én teknologier, pakke Dermed av kjede mulig ikke men implementere sin, Data». ut Big i det mennesker

data, og visualisere alt mot analysere dette vaske systematisere Data-implementasjon. opp om slutt Big dataene. handler til spørringer kjøre kan når å og dataene, om lagre dataene, vi er gjort, en data, fange Big snakke Data data, Først

disse Noen en til trenger mennesker. sømløs integrasjon. sammen dette vil av Og alt oppgavene løst produkter, av utført bli å snekres av andre

der delene det lykkes kreves gjennomgående og spiller å Dette til komplisert alle en slik organisasjonen. er datadrevet hele kultur, løsninger, har internettgigantene fått forankres så i sammen. For må sine

standardiseringsorganisasjonene disse områdene har ser å en er gjøre. Det jobb at de på

standarder Behov for

av initiativer den består til og skal Europa. ved internasjonalt. for en private organisasjon for akademia, motstykket og i i som Data Big er europeiske som som BDVA annet er i er arbeidet organisasjonen det lands Nordmannen EU-kommisjonen, i Data for arbeidsgruppen en Big (BDVA). verdiene være bedrifter leder her og tekniske Arne-Jørgen jobber blant Value til leder flere Association prioriteringer Big Berre realisere sjefsforsker med Han Data, å Sintef, både europeisk

vi Det et er grensesnitt. behov for opplagt veldefinerte her, ser

stilt europeisk Euro positiv verdien utvikling Data, for Big 2021. perioden teknologien». 2017 «Å bidra oppfatning offentlig-privat program vi i Big og og organisasjonens støtte innovasjon til nettside EU Data, av har til millioner BDVA Under data-prosjekter Hovedmålsettingen big lese kan for EUs samarbeid prosjekt rådighet bdva.eu: en for for 500 på denne til innen av forskning, «Horizon»,

Det Data-teknologier behov — er og under vi på opplagt presentasjon viste diagrammer potensielt praksis. Berres bruken forskjellige kommentar ad et da nye Big og veldefinerte over han Lillehammer standarder, her, var for grensesnitt av hoc i standarder, sin ser

De fem V-ene

Big på fokuserte Data-området, Berre og Berre mange standarder Det mest felles var på nå er og at terminologi trenges Siden presentasjon. brukte ikke mest status grunnleggende er tid. det sin fagområdet, akkurat det både her for det i definisjoner utbredte og

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data