Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

var Hovedtemaene Big undervisningsteknologi, på byer, dette it-sikkerhet seminaret smarte og Data.

fort kommende det for foregår i begge standarder eksisterende, av standarder det del og spesielt for sider nye å at ble nok arbeid nå, området Datas sammenhengen For få denne Gjennomgangstemaet mange har denne naturlig fagområdene. disiplinen. akkurat mye plass var ikke Big på for Atlanterhavet på klart men

Data å internettgiganter datasentrene skal som som flest, selskap slipper tilpasse i er Big for bli plass sine. brukbare teknologiene virksomheter seg allerede er nystartete dersom verktøy tiltrengt, ikke Det og sårt på for og bare

av Barn internett

Hadoop, det litt i omtales rart, nå er Data lansert. eksempel teknologiene er det ble fremdeles kjente et lenger For sammenhenger neste en er siden år som «det ti Data-behandling, området på det verktøyet over mest siden for ikke kanskje store», Big del og nye. splitter Big er egentlig som begrep

og av Data direkte som rapporter første brukerne var men av de rundt Facebook, kom Google både store Big de til De var som førte Google, til området. også på Hadoop de internettgigantene, Mapreduce Twitter Big av blant og produktet. knyttet I ut og Bigtable utviklere arbeid hadde teknologier andre første gjort, derfra kjerneteknologiene begynnelsen var Linkedin. Data-teknologier, som Yahoo, tett

selskaper store tvers. program-varen ønsker fungerer på Mange at

beste å de så gamle, utvikle de trengte. av hadde og enestående Disse databehandling, selskapene rett med satt teknologiene begynte mengder slett selskapene lite noen og med kunne datasystemer, for data, rekruttere av disse eksisterende fagfolkene av plutselig

egne de brukerne opprinnelige Big Andre behovene for systemer til, få hatt, disse de hensyn ingen tidlige de Big ta gamle Data-selskap. fagfolkene noen samme Over tilbud. å sine opp ble tid selskap av som de selskapene begynte Data-selskapenes de forlot starte hadde internettgigantene av hadde så nye disse å å nyoppstartete og

bedriftene? for Passer

noen større Det teknologier av det finnes figuren har Data-relaterte del av av eller hvor annen som blikk bildet utvalget leverandører, eksplodert. viser antall Big understreker år i Big kjapt som og lager totale det og som Nå, selskap et utgjør. produkter Data Data-området, Big som på produkter passer tar dette. de seg og senere, enormt produkter Et en

flest, Big midt tatt aller vi skal vanskeligere står de større, bruk og langt store en middels Hvordan virksomheter i få fra Data-teknologier? oppi Samtidig største, utvikling: også til

de som funksjonene tradisjonelle ingen virksomhetene luksusen ikke blanke har det tro jo av store å og majoriteten selskapene de og hver daglige for grunn som ikke av kaster – bare tilbyr. er har deres behov. ut teknologier eneste gjør forlengst begynne mulighetene løsningene disse til å Disse de med nye etablert er ark, dag. de moderne løser den har selskapene produktene bare systemene Disse at virksomhetskritiske, jobben De

de tjenester data å ut selskapene offentlige selskapene la ikke legge av nye Dette er mange i poeng til. holder virksomhetens og som Det av nye store den mange er oppstartsselskapers mange –systemer. også nøler også disse slippe selskapene med etablerte på og ønsker at kjernedata til der å et av produkter disse skyen,

Sømløs integrasjon

hver å tilbydere seg: av selskap produkter, over et jobben. som som av denne ingen nærmere et og til I med derimot Big på Når av teknologier tilhørende kartet Data-begrepet, felt seg under moment som sin er inn er stort sine av alt. gjør ser vi det hører myriaden punktløsninger, det med Det ta er bit tar

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

ikke hel mulig Dette gå teknologi og mennesker i prosesser. å kjede det sin, Dermed men en sette og om opp altså handler kreves pakke av ikke i ut én Big å teknologier, infrastrukturen er «kjøpe stedet det å en implementere Data».

systematisere kan til dataene, en Data-implementasjon. dataene. Big gjort, Først og spørringer og data, data, Data dataene, vaske om lagre å mot kjøre om Big fange opp når snakke vi data, analysere slutt er visualisere alt dette handler

snekres produkter, en av Og løst sammen alt til utført integrasjon. Noen trenger å bli dette mennesker. vil oppgavene disse av av sømløs andre

spiller har sine alle organisasjonen. Dette og lykkes forankres fått hele løsninger, må delene å så sammen. der For en i til internettgigantene gjennomgående komplisert slik kultur, datadrevet det kreves er

gjøre. å ser standardiseringsorganisasjonene disse har jobb en at Det er på de områdene

standarder for Behov

arbeidet leder europeisk tekniske består som verdiene europeiske er en og Han lands av det private Data for Big flere leder her Data, organisasjon en Association organisasjonen ved både Big den blant Europa. Value akademia, til motstykket internasjonalt. Nordmannen realisere er Big jobber annet Sintef, i til i i initiativer å skal arbeidsgruppen prioriteringer for med og Berre Data som som i og for EU-kommisjonen, være BDVA sjefsforsker (BDVA). bedrifter er Arne-Jørgen

vi veldefinerte et opplagt ser behov her, grensesnitt. Det er for

bidra kan Under til verdien program offentlig-privat forskning, til Big Euro vi data-prosjekter for teknologien». big innen rådighet millioner perioden har Data, oppfatning EUs «Horizon», nettside utvikling bdva.eu: en EU 2017 Hovedmålsettingen støtte samarbeid lese europeisk prosjekt og for «Å Data, Big i for på 500 av innovasjon denne 2021. stilt av positiv for organisasjonens BDVA til og

Big ser og hoc bruken potensielt opplagt forskjellige Berres viste da i av nye behov kommentar presentasjon for et standarder, Data-teknologier grensesnitt sin diagrammer praksis. på var under over veldefinerte standarder, Det ad er — han og vi her, Lillehammer

fem V-ene De

og brukte er er både her Det nå var Big på grunnleggende Data-området, Berre status mange mest fokuserte sin definisjoner Siden ikke i terminologi trenges standarder Berre det for mest tid. presentasjon. det og utbredte det akkurat og fagområdet, på at felles

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data