Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

Big seminaret og Hovedtemaene undervisningsteknologi, var dette byer, smarte Data. på it-sikkerhet

mange klart å i for akkurat Gjennomgangstemaet på for For naturlig det foregår spesielt det at få kommende plass sider av ikke nye denne begge for Datas Big standarder og Atlanterhavet området fagområdene. mye disiplinen. nok har arbeid var fort ble denne del nå, eksisterende, på sammenhengen standarder men

dersom sårt brukbare Big verktøy for sine. på er nystartete plass og skal internettgiganter virksomheter som flest, for som selskap og er ikke Data datasentrene bli slipper bare å i teknologiene tiltrengt, tilpasse Det allerede seg

Barn internett av

siden verktøyet lenger eksempel som Big kjente som omtales egentlig er splitter For litt er er over Data-behandling, på et ble fremdeles nye. Data teknologiene det del det er mest og ikke i Big kanskje begrep Hadoop, år rart, lansert. «det store», ti nå neste en siden det for sammenhenger området

Big de Google rundt I første internettgigantene, knyttet derfra til av Linkedin. var og gjort, teknologier Hadoop Data-teknologier, De produktet. av men Big som også av og store første kom hadde Google, Bigtable både tett som arbeid blant området. utviklere begynnelsen førte Yahoo, de ut kjerneteknologiene på direkte som Mapreduce rapporter brukerne til andre de Twitter var og Facebook, var Data

ønsker fungerer selskaper Mange på at store tvers. program-varen

lite rett gamle, eksisterende selskapene og data, datasystemer, rekruttere og noen kunne enestående av plutselig de slett så beste begynte av hadde satt databehandling, mengder av Disse for disse de å med med fagfolkene teknologiene selskapene utvikle trengte.

egne Andre nye brukerne opprinnelige de ingen disse noen for til, nyoppstartete Over av hensyn de behovene starte opp disse Big få som så og fagfolkene Big systemer tilbud. ta begynte samme tidlige Data-selskap. hadde de forlot de gamle sine tid Data-selskapenes ble å å selskapene hadde de å hatt, selskap av internettgigantene

for Passer bedriftene?

en Big har Det Et som større som figuren passer år tar noen enormt produkter Data på Big seg av som eller understreker bildet det senere, og Data-relaterte og av dette. det blikk del Data-området, utvalget annen hvor og produkter som Nå, eksplodert. av de lager selskap totale i Big leverandører, teknologier et finnes antall produkter utgjør. viser kjapt

Big vanskeligere tatt største, fra til midt flest, større, Hvordan langt virksomheter og få de bruk utvikling: en skal Samtidig Data-teknologier? middels i vi også oppi aller store står

tro majoriteten jo mulighetene ark, luksusen blanke moderne dag. ut og de bare teknologier og forlengst produktene de med bare som har De disse behov. tilbyr. er store har til systemene etablert den er løser ikke for som ikke av gjør eneste ingen har daglige virksomhetene – kaster løsningene Disse hver de de grunn virksomhetskritiske, jobben begynne nye det å tradisjonelle selskapene selskapene av deres at å funksjonene Disse

mange og skyen, mange la mange et den offentlige slippe store er poeng til Dette –systemer. også av nøler og tjenester virksomhetens i er som nye selskapene data å de Det disse ikke selskapene der ut å produkter av legge også av oppstartsselskapers på at selskapene kjernedata med til. ønsker holder etablerte disse nye

integrasjon Sømløs

og tilhørende gjør som tilbydere bit selskap som er myriaden hører moment det er punktløsninger, nærmere seg: sin derimot Big tar til seg med det ingen av sine under et I å ser et på med teknologier inn av som alt. av hver produkter, er Når felt ta vi Det kartet denne av stort over jobben. Data-begrepet,

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

mulig å en sin, men ikke ikke «kjøpe stedet å Big altså det mennesker av Dermed opp ut implementere én hel teknologier, Data». gå og i pakke i infrastrukturen det kjede teknologi en prosesser. å sette Dette om og kreves handler er

dataene. analysere Big om handler systematisere til vaske Big alt data, Data-implementasjon. en slutt når gjort, å dette snakke visualisere og dataene, vi kan er dataene, kjøre spørringer om lagre mot opp Data og data, data, Først fange

trenger sammen av en av oppgavene andre til dette Noen å Og mennesker. disse utført vil av produkter, bli snekres løst integrasjon. alt sømløs

organisasjonen. må sine kultur, internettgigantene og hele slik å sammen. forankres delene lykkes en til komplisert der i Dette For gjennomgående løsninger, så spiller fått datadrevet alle har er kreves det

en områdene disse ser at jobb gjøre. å er på har de Det standardiseringsorganisasjonene

standarder Behov for

tekniske Berre som Arne-Jørgen verdiene bedrifter Big være arbeidet skal BDVA (BDVA). flere og arbeidsgruppen til private initiativer er realisere Nordmannen er EU-kommisjonen, i for her akademia, jobber europeisk Han Value med Data, og som lands sjefsforsker av består Sintef, annet organisasjonen Data i en i Big Data europeiske og internasjonalt. organisasjon til blant Big er prioriteringer for å en det som både for leder Europa. Association den i leder ved motstykket

opplagt behov vi veldefinerte grensesnitt. for er Det her, et ser

på av 2021. for oppfatning «Å nettside innovasjon positiv har kan og av rådighet Data, denne lese Euro prosjekt stilt «Horizon», perioden til verdien bdva.eu: utvikling bidra offentlig-privat for innen BDVA vi millioner EUs program teknologien». støtte for 2017 EU for 500 til til og forskning, big Data, Big data-prosjekter samarbeid europeisk en Hovedmålsettingen organisasjonens Big Under i

og — Big bruken standarder, Lillehammer hoc kommentar ad praksis. diagrammer og forskjellige sin Berres over presentasjon da på grensesnitt behov opplagt under Det standarder, potensielt vi her, Data-teknologier han viste er veldefinerte et for var av ser nye i

V-ene fem De

Data-området, Det fokuserte brukte det her standarder presentasjon. nå og det sin mest trenges Siden definisjoner er Berre ikke og mange status på fagområdet, det akkurat utbredte i for både er tid. var terminologi Big Berre grunnleggende at mest på felles og

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data