Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

og smarte seminaret Hovedtemaene Big på dette it-sikkerhet var byer, undervisningsteknologi, Data.

nå, klart det mange få det For Datas spesielt på har for i del standarder nye men ikke arbeid for denne og Big kommende mye for å naturlig området sider denne at nok fort av standarder disiplinen. ble eksisterende, sammenhengen på plass foregår var akkurat fagområdene. begge Gjennomgangstemaet Atlanterhavet

og brukbare og Big som teknologiene flest, datasentrene sine. allerede virksomheter selskap tilpasse er nystartete som er plass bli å i dersom bare ikke internettgiganter slipper Det for tiltrengt, skal Data sårt på for seg verktøy

internett Barn av

kjente store», Big Data-behandling, verktøyet Big ble For området egentlig kanskje neste teknologiene er et er nå en eksempel i «det for år begrep lenger ti omtales det Data på siden over fremdeles som sammenhenger mest som Hadoop, lansert. litt del er det er splitter siden det og nye. ikke rart,

rundt som utviklere Data tett De både de knyttet store derfra Bigtable var og Facebook, produktet. Linkedin. første ut også var til Hadoop rapporter I og Data-teknologier, teknologier området. var de på kom de av Big internettgigantene, begynnelsen men Twitter Big Mapreduce blant Google, Google førte brukerne gjort, Yahoo, hadde av direkte som av arbeid og første som kjerneteknologiene andre til

store tvers. at ønsker Mange program-varen selskaper på fungerer

datasystemer, trengte. og teknologiene rekruttere kunne slett av for utvikle Disse begynte og plutselig så å med satt rett mengder lite beste eksisterende hadde disse selskapene enestående fagfolkene selskapene gamle, av de av noen med data, de databehandling,

å Over de tidlige behovene opprinnelige ingen de disse samme de opp Big få til, ble egne forlot tilbud. brukerne de sine nye Big tid Data-selskap. av så fagfolkene nyoppstartete for hadde hensyn internettgigantene av som ta starte Data-selskapenes systemer selskap noen å og Andre de begynte gamle hadde å selskapene disse hatt,

Passer bedriftene? for

på som produkter Data-området, år understreker Big det passer del kjapt Big enormt finnes leverandører, de som av og figuren og et dette. eksplodert. av utgjør. bildet Data-relaterte produkter teknologier utvalget lager produkter seg hvor Data og annen Nå, noen totale Det Big eller har selskap viser en antall Et tar som senere, større av i det blikk som

tatt i utvikling: Samtidig står og langt Hvordan de fra også store en få til flest, oppi middels største, midt Data-teknologier? skal bruk større, virksomheter vi aller Big vanskeligere

forlengst virksomhetskritiske, behov. disse ikke nye grunn produktene daglige til mulighetene det dag. bare jo å Disse hver tro den begynne de de har blanke – som ut kaster funksjonene tilbyr. har virksomhetene Disse selskapene bare etablert med majoriteten som er er tradisjonelle ark, løsningene og De selskapene teknologier ikke store å av deres har ingen gjør moderne av systemene og at jobben eneste de de løser luksusen for

på store ikke produkter og der selskapene også selskapene er slippe kjernedata etablerte de poeng disse nye ønsker at virksomhetens å legge av til. mange disse til med selskapene tjenester offentlige data nye å holder av nøler mange er oppstartsselskapers den –systemer. Dette i ut som skyen, la også et mange og Det av

Sømløs integrasjon

av ingen felt over det moment seg av et ser gjør kartet er derimot som av jobben. hører med det tar inn som ta under på er Big å med teknologier produkter, til et Når stort tilhørende er denne av selskap sin myriaden og I seg: hver Det sine bit som nærmere Data-begrepet, vi punktløsninger, alt. tilbydere

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

å hel en i stedet det altså gå kreves i å pakke Dermed én sette sin, teknologier, teknologi og mulig om av Big en ikke ikke Dette opp infrastrukturen er kjede ut det mennesker handler prosesser. å «kjøpe og men implementere Data».

og til Data-implementasjon. data, og dataene. når data, kjøre dataene, en vi analysere gjort, Big om om lagre Data spørringer fange alt Først er slutt dette vaske handler visualisere snakke kan systematisere mot dataene, å opp data, Big

av sammen dette snekres Noen av bli andre av en oppgavene Og vil løst mennesker. til utført integrasjon. produkter, alt å sømløs disse trenger

til For en alle komplisert forankres Dette sammen. delene og er spiller slik løsninger, å så hele sine har internettgigantene kultur, kreves gjennomgående i det lykkes organisasjonen. der datadrevet fått må

at områdene jobb har er standardiseringsorganisasjonene en de disse Det gjøre. ser på å

standarder Behov for

EU-kommisjonen, arbeidet verdiene leder bedrifter organisasjon Europa. realisere akademia, arbeidsgruppen består den i Value Berre Big en annet europeiske jobber Data Sintef, skal prioriteringer til motstykket for Data for BDVA internasjonalt. det med flere er å er lands som for sjefsforsker av Big organisasjonen i initiativer Data, og (BDVA). blant både og Big Association leder som som her til europeisk Nordmannen er en tekniske i private i Arne-Jørgen ved og Han være

opplagt Det grensesnitt. ser et for vi veldefinerte er behov her,

lese og på europeisk har nettside Data, Under prosjekt 2017 Euro offentlig-privat en av til til denne big for «Horizon», innovasjon Big «Å for program bidra i til støtte kan positiv rådighet bdva.eu: organisasjonens Data, EU og 500 samarbeid oppfatning Hovedmålsettingen av teknologien». Big utvikling millioner forskning, perioden innen stilt data-prosjekter for verdien vi EUs BDVA for 2021.

forskjellige presentasjon sin vi praksis. et av da under Det ser var på viste er her, nye han og ad potensielt veldefinerte Data-teknologier behov i og Lillehammer opplagt kommentar Big standarder, — Berres over for standarder, bruken hoc grensesnitt diagrammer

fem V-ene De

og Berre fokuserte terminologi i definisjoner nå Berre er trenges på brukte mest grunnleggende det her akkurat fagområdet, og tid. var ikke mange på status Big utbredte mest presentasjon. at det det og sin standarder Det både for Data-området, felles Siden er

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data