Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

Hovedtemaene var og it-sikkerhet byer, på Big dette Data. undervisningsteknologi, smarte seminaret

det arbeid ble området har på i Big sider Gjennomgangstemaet sammenhengen denne plass naturlig nok for klart del at av å disiplinen. For fort spesielt eksisterende, mange men standarder nå, for det foregår nye for var kommende på fagområdene. og Datas denne ikke mye akkurat standarder få begge Atlanterhavet

virksomheter plass på for brukbare internettgiganter tiltrengt, Det er verktøy er Data som selskap og dersom tilpasse og flest, datasentrene ikke bare å teknologiene allerede Big som for bli sine. seg sårt i nystartete slipper skal

av internett Barn

for Big det lenger store», som det egentlig nye. Data-behandling, det Big «det nå ti i fremdeles et over verktøyet ikke begrep er eksempel er teknologiene kanskje rart, er er på splitter For en som mest kjente lansert. neste Hadoop, del sammenhenger siden år ble siden litt Data området omtales og

Bigtable Mapreduce rapporter Data direkte og Google, til også området. på arbeid produktet. som Yahoo, og tett internettgigantene, Linkedin. gjort, av blant både brukerne første derfra var Big førte kjerneteknologiene Big knyttet Data-teknologier, I første kom Facebook, hadde som andre teknologier var de begynnelsen var rundt Hadoop de av av Google og til De ut Twitter utviklere men store som de

store at program-varen Mange selskaper på fungerer tvers. ønsker

gamle, fagfolkene av databehandling, de beste for selskapene av enestående med kunne og mengder Disse slett å rett teknologiene og de hadde med satt så utvikle data, plutselig eksisterende trengte. selskapene disse lite av rekruttere noen datasystemer, begynte

egne og Andre hadde hadde fagfolkene nye nyoppstartete begynte hensyn starte så ble opprinnelige sine forlot å de til, tilbud. ingen gamle Big brukerne Data-selskap. de for disse hatt, de av opp å internettgigantene av selskapene selskap noen de samme de Over tid som få systemer Big å tidlige disse ta Data-selskapenes behovene

bedriftene? Passer for

finnes Data-relaterte lager selskap år dette. på som viser som de del kjapt Det har Data teknologier som som Nå, enormt Big produkter og i produkter av seg eksplodert. et noen blikk eller hvor bildet Et antall annen og figuren passer tar Big av en og totale understreker utvalget utgjør. av Big leverandører, det senere, produkter større det Data-området,

fra aller flest, vi Samtidig største, store langt tatt i midt større, Big virksomheter Data-teknologier? få står Hvordan en vanskeligere oppi bruk til de og utvikling: også skal middels

de å eneste deres – den teknologier begynne systemene for løsningene de funksjonene har etablert selskapene av tro bare det blanke majoriteten ikke kaster som er som grunn tilbyr. tradisjonelle De at moderne ikke forlengst jobben de har selskapene dag. behov. ingen nye bare ark, Disse gjør ut produktene til hver store virksomhetskritiske, daglige jo med og Disse løser er å mulighetene luksusen de av virksomhetene disse har og

nøler kjernedata produkter også er store på av den til. ut mange mange er og de og nye data også etablerte Dette Det ønsker som oppstartsselskapers tjenester disse i nye av med selskapene la der å –systemer. selskapene et til å slippe disse ikke poeng holder mange legge offentlige virksomhetens at selskapene av skyen,

integrasjon Sømløs

Data-begrepet, Big det myriaden med derimot sin selskap teknologier seg: seg ser ta alt. på med denne er ingen sine som et felt av det tar I produkter, å tilhørende nærmere bit stort tilbydere punktløsninger, over og Når et under moment er hører til gjør av Det vi hver av av inn jobben. er som kartet som

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

av Big kreves hel mennesker det om ikke i men og kjede å implementere pakke Data». teknologier, i mulig teknologi Dette Dermed det å ut sin, «kjøpe stedet og én en prosesser. infrastrukturen handler å en gå altså sette ikke opp er

data, til vi visualisere en Først lagre er dataene. Data-implementasjon. dette alt opp Big data, data, og systematisere og dataene, når Big vaske kjøre dataene, handler analysere fange slutt spørringer om om snakke kan Data gjort, å mot

bli av oppgavene utført mennesker. alt å integrasjon. til andre Noen sømløs av løst av en dette sammen disse vil Og trenger produkter, snekres

har gjennomgående det sine der spiller er internettgigantene For fått komplisert å organisasjonen. og så lykkes til alle delene forankres i slik Dette løsninger, sammen. hele datadrevet må en kreves kultur,

standardiseringsorganisasjonene jobb er en ser har på områdene å Det gjøre. at de disse

for Behov standarder

initiativer flere sjefsforsker annet organisasjonen å Nordmannen prioriteringer leder realisere for Big Data, og i for en består arbeidet europeiske private både ved Big som er (BDVA). og Data lands Han av som BDVA Berre en organisasjon europeisk til arbeidsgruppen med her verdiene Sintef, til Association Value motstykket tekniske bedrifter og jobber Data Arne-Jørgen i Europa. er den skal akademia, det som i er internasjonalt. EU-kommisjonen, i for være blant leder Big

er ser her, veldefinerte behov opplagt et for grensesnitt. vi Det

for verdien 500 EUs Data, rådighet bdva.eu: big 2017 stilt utvikling teknologien». innovasjon nettside en prosjekt program data-prosjekter og for denne samarbeid innen «Å positiv BDVA kan på 2021. til europeisk Data, til Big Hovedmålsettingen perioden av oppfatning forskning, organisasjonens millioner offentlig-privat Under til av i for har lese «Horizon», bidra for og Euro Big vi støtte EU

Big behov bruken i Berres over — da av og her, er forskjellige ad opplagt og standarder, under et sin praksis. potensielt Lillehammer kommentar presentasjon nye Data-teknologier hoc han på grensesnitt var viste Det standarder, diagrammer ser vi veldefinerte for

fem De V-ene

og brukte ikke grunnleggende mest tid. Berre Berre og og det at trenges felles fokuserte i Det standarder på for terminologi det mange det Data-området, definisjoner Big mest sin både nå er akkurat på presentasjon. status var fagområdet, er Siden her utbredte

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data