Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA. Foto: Stig Øyvann

KOMPATIBLE: Wo Chang, fra amerikanske NIST og ISO/IEC, og Arne-Jørgen Berre, fra norske Sintef og europeiske BDVA, jobber sammen for standarder for big data. Foto: Stig Øyvann

De standardiserer Big Data

Big Data er et komplekst fagområde, og det jobbes intenst med å få fram standarder som tilgjengeliggjør teknologien.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

På Lillehammer sto Standard Norge nylig som vertskap for årsmøtet i en av it-verdenens største standardiseringskomiteer: ISO/IEC JTC1 Information Technology. Under arrangementet ble det gjennomført et seminar om digitalisering basert på internasjonale standarder, med særlig henblikk på emner relevante for utviklingen i Norge.

Big Hovedtemaene it-sikkerhet var smarte på Data. undervisningsteknologi, seminaret og dette byer,

standarder denne på var Datas begge Gjennomgangstemaet disiplinen. eksisterende, fort for For å ble standarder kommende nye på det akkurat nok naturlig spesielt denne området arbeid sammenhengen av at del sider i nå, plass og for fagområdene. Big det men ikke har mye foregår få mange Atlanterhavet klart for

er tilpasse virksomheter og som seg Det sårt og Data brukbare bli teknologiene å ikke plass på Big som for tiltrengt, verktøy bare slipper skal dersom er sine. internettgiganter nystartete for selskap flest, datasentrene i allerede

internett Barn av

del ti «det over i verktøyet år kjente lenger siden Big er det og området et en egentlig rart, sammenhenger ikke ble neste store», kanskje mest Data-behandling, fremdeles teknologiene er for som siden For omtales nye. det lansert. er nå begrep på eksempel litt er som splitter Hadoop, det Data Big

Bigtable Twitter de begynnelsen de teknologier til som gjort, hadde og som knyttet både brukerne var av Data produktet. de ut av området. derfra Linkedin. førte første Google, var Big Hadoop Data-teknologier, Mapreduce direkte kjerneteknologiene store som rapporter utviklere var blant internettgigantene, andre til av I og første Big Facebook, og tett De Yahoo, på rundt Google kom også men arbeid

ønsker tvers. Mange på program-varen fungerer at selskaper store

enestående med rett satt plutselig mengder å begynte databehandling, av rekruttere de av eksisterende hadde trengte. med selskapene disse av noen utvikle data, og lite datasystemer, slett fagfolkene de beste gamle, kunne teknologiene for så Disse selskapene og

noen de å fagfolkene opprinnelige disse behovene starte Data-selskap. ingen få ble tidlige forlot begynte nyoppstartete selskap egne brukerne hatt, som Over samme Andre de å de til, opp internettgigantene Data-selskapenes og av Big de tilbud. hadde hensyn nye hadde tid Big ta å av systemer for så gamle selskapene sine de disse

Passer bedriftene? for

av antall et hvor eksplodert. lager Big utgjør. Data-relaterte produkter år Big utvalget senere, figuren enormt dette. som i noen og tar kjapt eller passer blikk større av som og bildet viser Nå, og Data-området, Big finnes de produkter produkter Det seg på totale selskap leverandører, det Et teknologier som som Data av en annen har det del understreker

få til vi Data-teknologier? flest, store vanskeligere og skal middels Samtidig fra oppi en også står Big i aller midt langt største, bruk de Hvordan utvikling: virksomheter større, tatt

de som med løser har forlengst jobben gjør De eneste produktene de majoriteten er at – teknologier har jo og luksusen funksjonene kaster mulighetene ark, bare av å disse ikke Disse begynne virksomhetene selskapene systemene grunn daglige moderne virksomhetskritiske, å blanke løsningene til som og Disse ikke bare den er tro selskapene ingen de de behov. dag. store for hver av det deres ut tilbyr. har nye tradisjonelle etablert

mange data et den holder Dette at også ikke av å store mange og ut til å også disse disse virksomhetens ønsker som oppstartsselskapers og selskapene produkter Det mange selskapene er slippe poeng offentlige de selskapene tjenester nye på av til. er i med –systemer. la etablerte nye nøler kjernedata der skyen, av legge

Sømløs integrasjon

hver inn derimot gjør nærmere sine tilbydere er det ingen I et av alt. punktløsninger, over teknologier vi under sin tar Det på er kartet hører denne Når Data-begrepet, er jobben. og et seg: av selskap som av det felt bit moment med med ser myriaden av ta som tilhørende å som stort Big produkter, seg til

VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
VILLNIS: Landskapet for big data er fremdeles svært fasettert og uoversiktlig. Standarder må til for å gjøre dette tilgjengelig og brukbart for bedrifter flest, mener standardiseringsorganene på begge sider av Atlanteren.
(Illustrasjon: Matt Turck, Jim Hao & Firstmark Capital)

og hel handler ikke stedet og gå å ikke om pakke en kjede det men Data». mulig «kjøpe Dermed ut kreves Dette infrastrukturen opp én prosesser. implementere teknologi i teknologier, Big av er altså mennesker sin, det å i en sette å

å og Data-implementasjon. og Data Først vaske er handler data, visualisere dataene. til data, data, dataene, vi mot gjort, snakke analysere slutt kjøre dette om dataene, lagre opp om Big fange en systematisere alt Big kan spørringer når

løst av alt av en oppgavene sømløs vil disse til å bli mennesker. trenger dette av produkter, andre sammen Og snekres Noen integrasjon. utført

organisasjonen. kreves alle løsninger, Dette datadrevet spiller delene kultur, komplisert i å sine gjennomgående det må internettgigantene lykkes og hele slik forankres så For der en til fått har er sammen.

de Det områdene at å jobb en har gjøre. på standardiseringsorganisasjonene disse er ser

Behov for standarder

som BDVA akademia, Big til tekniske internasjonalt. Association realisere verdiene til jobber Berre med som Data Europa. skal og i i ved og europeisk være lands leder for arbeidsgruppen som arbeidet prioriteringer her private bedrifter er Big den og Big det leder en europeiske Nordmannen organisasjonen en av Han annet (BDVA). Data Sintef, motstykket består å flere er Value Arne-Jørgen i organisasjon EU-kommisjonen, i sjefsforsker for Data, er initiativer blant for både

grensesnitt. vi Det er behov ser veldefinerte her, et for opplagt

Hovedmålsettingen Data, rådighet europeisk organisasjonens verdien og Big oppfatning positiv av for bidra til forskning, prosjekt millioner Big støtte stilt samarbeid innovasjon 500 for «Horizon», denne til til perioden Under BDVA utvikling innen har i bdva.eu: teknologien». big av Euro 2021. og EU program en offentlig-privat for nettside på lese kan vi for 2017 «Å data-prosjekter Data, EUs

ad under nye opplagt og vi av Data-teknologier potensielt på sin et veldefinerte grensesnitt praksis. kommentar han bruken standarder, ser diagrammer var presentasjon da viste Big hoc her, forskjellige og over Berres standarder, — i for behov Det Lillehammer er

fem V-ene De

definisjoner Big det både mest og på Siden her fokuserte sin tid. nå at det status trenges brukte var akkurat grunnleggende Det ikke Berre er felles standarder fagområdet, mange og er for Data-området, mest terminologi utbredte Berre det og på i presentasjon.

DEFINISJON: Dette er omfanget av big data, slik den europeiske organisasjonen BDVA ser det.
Big Data