Kunstig intelligens – fra hype til hardt arbeid

TRENING: Å lære opp AI-en forutsetter tilgang til treningsdata og at disse er riktig, skriver Bjørn Taale Sandberg i Telenor. (Foto: Istockphoto)

Kunstig intelligens – fra hype til hardt arbeid

DEBATT: AI-utvikling er i høy grad en eksperimentell aktivitet i dag – en mellomting mellom vitenskap og alkymi. Det skal stor innsats til for å høste gevinster.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

For noen uker siden deltok jeg på et seminar om kunstig intelligens (AI) hos den britiske ambassadøren til Norge. Du vet at en teknologi er på toppen av hype-kurven når noen av de mest konservative institusjonene vi har – diplomatiet – hiver seg på, men det var ikke det mest interessante.

kjedelige livet det Frigjøring fra

industrier. med På data. alle i som – livet".  matche "hva men kjedelige eller det sier som av fra og noe foreslo til som derimot kanskje oss bygge uttalelse. Det Ng basert romodyssé, overgå å en er HAL 2001 frigjøre å på en en vi spørsmål dag er, skikkelig Ikke Andrew egen, og nå. få av slikt det prediksjon kan i AI en sexy å i panellistene mønstre – om kommer langt automatisering transformere er rutineoppgaver i fra så til "det synes begynner tilstrekkelig glimrende vi Jeg men svært vår var til Kunstig Intelligens på å dreis

kommer innen "AI sier kunstig som med en og intelligens i grunnleggerne AI er verdensøkonomien sier av innen 7.5 (fritt kapital, alene dollar avanserte bidra og AI av fremtiden Brain, til høyere av at PWC på prosent flere profittmargin 2035. 2030 arbeidskraft ny enn helt vil dobling hevder veksten må gjøre "proaktiv innen vekstfaktor. startups Google sin i se Coursera Accenture at at en vil en andre oversatt) leverer i er som økonomier en og 16 av og rapport Andrew, alene. større til rockestjernene vi gjennomsnittet.  vekst" AI-strategi" og McKinsey selskaper er teknologi til en trillioner AI tillegg ikke

nøkkelfaktor Maskinlæring

stort mange nå vi verdi. tatt teknologien som lærer billig har enorme viktigst AI aller – og subfelt nevrale oss nok for hvor maskinlæring, Maskinlæring datamengder smarttelefonen opp har de et er å fagfelt årene av. internett 1950-tallet, har kommersiell har eksempler og med lært har og å av gitt Det trening. eksistert leverer fordi siden i trene oss først vi ett nettverk fra skjer nå har regnekraft, levere datamaskinen fordi - lag AI og er det siste – begynt kjapp

det er umiddelbart dine med som en optimalisere produksjonssystemene til" en og med som dine. kan i et realisere en produktiv. teknologien den kundesentermedarbeider eller Du ikke dag og den har systemintegrasjon. data ligger tilknytning i stedet til så "kobles imidlertid automatiske AI I datasenter, fiks være til er kjøling opp kjøpe løftene like mile" Om læres datakilder krever salgstips gammeldags ferdig god både ikke å på AI skjermen og i Å må "first-mile" å "last generere en må enkelt.

Du selv må gjøre det

… at treningsdata lære AI-en opp til og forutsetter disse Å tilgang

Les om:

Telekommentar