SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Ten

SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Tengesdal. Å bryte siloer, forbedre brukerbetjeningen og utnytte avansert matematikk for bruk av digitale tvillinger er viktige innsatsområder de nærmeste årene.

Skal hjelpe oljeselskapene forstå data bedre

Presentering av data ved hjelp av tredimensjonal visualisering og virtuell virkelighet skal bidra til fagfolk med forskjellig kompetanse innen olje og gass skal kunne ta raskere og bedre beslutninger.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

– Etter flere vanskelige år fra 2014 begynte markedet å ta seg opp igjen i 2016 og fra 2017 har oljeselskapene begynt å investere, sier Jens H. Middborg, direktør i Capgemini for Vestlandet.

Capgemini hvor olje og er har Stavanger gassindustrien til vokst 200 ansatte kunde. største i

den Oljebransjen nye konservativ, Data nå fremhever energiselskaper. oljen, men kaller seg – Jens Middborg. er de er

leverandører ønsker Senteret på bidragsyter Statoils den skal toppsenter lede Sætre fra som og forskning, I nye en Universitetet viktig. er viktig utnytte fra Oslo. å samspill opp også tvers bidra og bygge partnere. Statoil av til universitetsforskning å skal med forskning resultatene bedre sjef Statoils Derfor Statoil Eldar et i forbindelse understrekes Sirius-prosjektet for it-initiativer er andres. til egen organisasjon. på Det av er

fra hjelper til Torjusen, de scientists, Helene etterspør og Capgeminis forklarer Statoil. dyp er ut mot oljeselskapene Vi og ny samler å ser hente med kundeansvarlig kompetanse Vi med data inn. som at – for spesialister innsikt ut mer dataene

mer effektiv Bli

fra milliarder tenkt med Derfor med 1,3 effektivt. redusere kvartal av Statoil arbeidet om etter å dollar fjerde til betydning. er skatt bli å nye lovende har det veikartet resultat mer Selv var vesentlig resultatene 2017 arbeidet toppsenteret ikke i til og

toppsenteret, vi E24. mai og milliarder Sætre å Eldar i veikartet i 2020 investere ifølge 2017 kroner Frem to forventer – sa mot

analyse større visualiseringsteknologi ta det jobbe utnytte plattformene må I for effektivt på land. på fra digital et skal beslutninger. den store og Fagfolk effektivitet. er er Derfor utnytte Det tvilling oljeinstallasjonene tung skal Statoil forståelse. datamaterialet til som til og sensorene å får for alle evnen sammen Statoil forstå på avansert bedre å konsekvenser statistisk med fagfolk stikkord forbindelse bidra

og hva i digitale Ivar olje Nerseth, sier – har lære se en er med nå bransjer. å kan nysgjerrige til Oljebransjen tvillinger, jobbet er villighet Per gjør. for hvordan på sektorleder bil- og til og Det andre gass Selskapene av 3D-modeller Capgemini. Airbus flyindustrien

på å overbevise en Capgemini av deres å at aktivt Statoil fagfolk noe IT bidra partnere for Statoils med. jobber har Som

for det data for nye å til avansert sier du for Toledo, brukt mye Capgemini. med mer i Vi læring maskinlæring oljen Nederland. analyse. Ron den dataene gjøre selv, å jobber og Vi få innser overtar Det hva Nå krever Data innsikt har gjør er et teknologisjef oljeselskapene. – å dyp statistikk. og tidligere vite i vil det er før noe. konsept mer. du Utfordringen og Shell

å forstå Vanskelig

i stilles sette tenke Et som spørsmål Amazon er tilbyr hvor kunder gjøres takle stilles, bruksstudier problemstillingen». å annerledes. er hjelpemiddel i det (work Capgemini shops) Ytterligere kunne «Hvordan Derfor spørsmålstegn for dag. tankeprosessen med for ville foran, No hvordan arbeidsoppgaver innovasjon å

problemet prosent 56 ikke 88 til veldig oljen å fra data analyse innrømmer dem. ifølge forretningsvirksomheten, at at med selv foreløpig, få det påpeker største verdi av nye Men Gartner den mye veldig å er data for om analyseselskapet for prosent viktig bidra er er direktørene

en dataanalyse av og i med dataene ikke i lite, data hele med 1.650 selskapene påpeker hjelper 43 data som prosent mye bedrifter mye mens 2.500 prosent 23 en innrømmer studie Europa veldig tatt. bidrar USA, er veldig Kun i ledere at suksess. bruk blant føler at og fire var at i prosent alle av

får Domeneeksperter er Ken siloer. Olling, budskapet, over forklarer ikke Capgemini. i De virksomhetsarkitekt rene –

det budskapet. Det å tunge bakgrunn alltid uten det samme et og frem vanskelig har er vanskelig viktig fagfolk Ofte budskap forklare gjør vært begrepsapparat forståelse. å andre som et til få for

løsning AI takt om visualisere som er analyse, å Derfor ved benytte grafikk problemstilling Den slik å en at skape digitale hjelp en type av modell endrede en Løsningen løpende alle omfatter en for tvilling. teknisk i digital tvillingen og maskinlæring å endres handler forstår. med grunndata. tredimensjonal

3D-modell

presentasjonen objekt og av hele hvor den data en gjennom forstå, tvilling fysisk livssyklusen et Ifølge å er virkelige digital system lære IBM virtuelle resonere. eller benyttes for det

tvilling er 3D-modell Ken – forteller Olling. modellen digital en at mulig, den som dupliserer så En skal som virkelige Målet verden. er være realistisk

av som i analyse passerer væsken visualisering for forstå. en er bevegelsen av Et eksempel å pumpe,

Den mennesker på er menneskelige. mønstergjenkjennelse, fortsetter samles, digitale som Ken svært gjør Olling. Vi tvillingen alle flinke – dataene

abstrakte DNA, vær. verdier. og tvillinger; for omfatter er forsikring, og digitale slikt land, planter. som risiko bygninger, og veier biologiske penger, abstrakte, former omfatter tre og Det Eksempler fysiske. transportmidler, på er dyr, mennesker maskiner, Fysiske Biologiske fotosyntese,

sette seg å VR-briller utfordringer. som Deltagerne for landskap Cagemini problemstillingen. VR-løsninger kunne forstå på å har vindmøller, for seg inn derfor i får med

fremstille sammen er virkelighet) «augmented i stor hvor Hololens benytte å og evne beregne reality» å bli vil årene kan av (utvidet brukt Datamaskinenes opptatt tredimensjonale virtuell med Statoil problemstillnger mer gjøre og Microsoft fremover. til mer nytte. teknologi

virtuelle diskusjoner har i gir som av plattformen med tilfelle fagperson en på vedkommende fysiske det land. ser og på mens at en seg på fagfolk det Kombinasjonen får andre tegninger opp brillen, dimensjon. for ses Statoils ekstra I rundt vandrer man og plattformen

Ekstra dimensjon

fysiske av med kreftoperasjon Universitetssykehuset understrekes som i av ekstra Oslo virtuelle det det nyrer. dimensjonen benyttet Den og forbindelse og i barne-hjerter med (OUS) har Hololens

på i Hololens er Korea. testet Mariner-plattformen Nordsjøen. ferdigstilles Statoils Daewo-verftet britisk er Mariner-prosjektet på som sokkel på største ut i

rør minutter, testet av finne Uten tok bare lang modulene. ifølge Åshild en tre et timer, E24. det sa en Vi i tid – hvor tre tok person det å med briller det for tok Hanne Larsen,

det er til lagre Skal 30 vurdere bearbeide Ønsket med bare 70 prosent automatisering. man å å Crompton tiden år datakvaliteten. inn ikke nytter samle Chevron å som jobbet Jim få mange Da analysere benytter ingeniører og tro – i data. til av og

dataassistert som å med dynamiske som Jobber tredimensjonale slik Element lære Analysis Capgemini brukerbetjening. utnytte intuitiv bygningsinformasjon bygges (DAK) presenteres og Derfor data relevante som Finite dem. å Ideen ved aktivt med folk (FEA) data utnytte er modeller god (BIM), konstruksjon for at av måte sammen designe og på intuitiv å kan forretningsinformasjon en

å risiko for organisasjon er å problemene at problemstillingen forstå reduseres. slik påvirke Målet og løse bedre

vi digitale er finne inn gjelder bedre kan ut kilden ontologier så mulighetene hevder er av Vi forstå samlet kan for kilden. Det å – fra Olling. som Data dataene for Det å for av en oversette skilt er dataene. tvillinger, forstå. for å til gjenintrodusere benytte problemer, Ken brukes VR VR å

Stole data på

For ønsker gjelder virkelig dataene å man relevante for oversikt stole alle jobben. om av er planlegging de helhetlig på over komponenten… Men seg (holistisk) det en

Virtualisering