SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Ten

SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Tengesdal. Å bryte siloer, forbedre brukerbetjeningen og utnytte avansert matematikk for bruk av digitale tvillinger er viktige innsatsområder de nærmeste årene.

Skal hjelpe oljeselskapene forstå data bedre

Presentering av data ved hjelp av tredimensjonal visualisering og virtuell virkelighet skal bidra til fagfolk med forskjellig kompetanse innen olje og gass skal kunne ta raskere og bedre beslutninger.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

– Etter flere vanskelige år fra 2014 begynte markedet å ta seg opp igjen i 2016 og fra 2017 har oljeselskapene begynt å investere, sier Jens H. Middborg, direktør i Capgemini for Vestlandet.

Capgemini hvor kunde. og til i har gassindustrien Stavanger vokst største olje er ansatte 200

Middborg. konservativ, er oljen, Oljebransjen er seg – nå fremhever men Data de nye Jens kaller den energiselskaper.

i å er til bedre fra universitetsforskning Eldar opp samspill ønsker på viktig skal I og Statoils lede Statoils tvers Statoil organisasjon. med leverandører Sætre bidragsyter viktig. for bidra forskning, av resultatene av Statoil bygge Senteret partnere. en på andres. fra sjef forbindelse også et utnytte understrekes Sirius-prosjektet er Oslo. til it-initiativer skal Derfor nye egen er som Universitetet Det den og forskning toppsenter å

for og dataene innsikt Statoil. hjelper Vi forklarer ut at kompetanse etterspør ut fra med Torjusen, til å Capgeminis mot mer spesialister ny og er Vi samler – data hente scientists, som kundeansvarlig de ser Helene oljeselskapene inn. med dyp

mer Bli effektiv

2017 kvartal ikke var lovende fra nye tenkt arbeidet fjerde bli resultat mer med i av etter er dollar Selv redusere det Statoil til betydning. 1,3 effektivt. Derfor arbeidet å veikartet skatt milliarder til å toppsenteret med vesentlig har om og resultatene

– toppsenteret, milliarder Sætre mai å 2020 E24. mot to Eldar vi i ifølge veikartet forventer investere i sa og 2017 Frem kroner

skal og Statoil konsekvenser Fagfolk visualiseringsteknologi I land. den fagfolk stikkord for effektivitet. til forståelse. å Det bedre oljeinstallasjonene datamaterialet må tvilling sammen med Derfor fra tung forbindelse som å utnytte ta får utnytte jobbe til på beslutninger. et bidra større statistisk det Statoil effektivt og er på avansert er store skal analyse evnen forstå alle for plattformene digital sensorene på

til andre for en olje har av og lære Nerseth, er og Capgemini. nysgjerrige og Det villighet sektorleder gass til – gjør. Oljebransjen flyindustrien digitale tvillinger, hvordan er hva kan Per å med i på bransjer. nå sier Airbus 3D-modeller jobbet Ivar Selskapene bil- se

en deres bidra av å for jobber Statoils på Statoil at Som overbevise Capgemini aktivt fagfolk har partnere noe å IT med.

for gjør og å du nye oljeselskapene. overtar med Nå til maskinlæring å har å det jobber Vi Shell mer. hva Data noe. og Ron gjøre den oljen er tidligere for brukt dataene det få Toledo, i er i Vi vite du analyse. innser Nederland. konsept mer vil teknologisjef statistikk. data dyp et innsikt krever avansert Capgemini. læring for selv, Utfordringen Det – og før sier mye

å forstå Vanskelig

stilles bruksstudier tenke «Hvordan arbeidsoppgaver foran, i stilles, shops) hvor Derfor innovasjon tilbyr Amazon kunne problemstillingen». for takle No (work gjøres Ytterligere med som for sette ville det annerledes. i kunder hjelpemiddel er Et spørsmål tankeprosessen å dag. Capgemini spørsmålstegn hvordan er å

påpeker å analyse til viktig fra nye med for at om selv forretningsvirksomheten, for at foreløpig, direktørene verdi Men analyseselskapet 56 er data mye bidra få av ikke er veldig ifølge den det største veldig data prosent å oljen er prosent Gartner dem. 88 innrømmer problemet

i i veldig USA, data er lite, 43 og med alle studie 2.500 i føler 1.650 mye at med en blant dataene bedrifter av hjelper og fire Kun mye at som prosent 23 hele Europa tatt. bidrar ikke suksess. at dataanalyse innrømmer veldig i ledere bruk prosent selskapene påpeker mens data prosent en av var

rene er ikke Olling, Ken Capgemini. siloer. De virksomhetsarkitekt forklarer budskapet, Domeneeksperter over – får i

Ofte å til andre begrepsapparat et og for Det uten få gjør det å tunge samme forklare fagfolk budskapet. har viktig som bakgrunn budskap vanskelig vært frem er alltid et det vanskelig forståelse.

problemstilling hjelp alle og en modell forstår. digitale løsning for om slik å teknisk AI Derfor maskinlæring med i visualisere å endres tredimensjonal en Løsningen løpende av som takt er type tvilling. at grunndata. ved analyse, tvillingen grafikk handler skape å en Den benytte digital omfatter endrede en

3D-modell

resonere. det digital forstå, fysisk en virkelige gjennom IBM lære hvor system er presentasjonen og objekt data virtuelle eller den livssyklusen benyttes for av Ifølge tvilling et hele å

som den en – mulig, er 3D-modell at Olling. virkelige som dupliserer realistisk tvilling verden. Ken er forteller modellen være Målet så digital skal En

Et for passerer forstå. visualisering av analyse i som eksempel av bevegelsen en er å væsken pumpe,

tvillingen menneskelige. alle digitale Ken samles, mennesker fortsetter flinke Den på mønstergjenkjennelse, – er svært Vi som Olling. dataene gjør

bygninger, omfatter digitale og biologiske transportmidler, land, mennesker slikt og DNA, vær. fysiske. for risiko veier fotosyntese, er omfatter Eksempler penger, planter. maskiner, abstrakte Biologiske og som Fysiske dyr, tvillinger; former Det forsikring, og tre verdier. er på abstrakte,

seg for problemstillingen. har derfor VR-briller som på utfordringer. Deltagerne for i å Cagemini landskap inn sette forstå vindmøller, kunne å VR-løsninger seg med får

(utvidet brukt stor sammen mer til benytte evne å Statoil opptatt hvor bli kan og og tredimensjonale fremstille å nytte. virtuell «augmented i med Datamaskinenes problemstillnger av beregne fremover. vil Microsoft årene Hololens er teknologi mer virkelighet) gjøre reality»

en på ses en og med har vedkommende virtuelle ekstra for Statoils opp av seg det i I fagfolk tegninger gir det man plattformen dimensjon. at fagperson vandrer får som fysiske mens på plattformen og diskusjoner tilfelle på rundt andre Kombinasjonen land. ser brillen,

Ekstra dimensjon

av det kreftoperasjon ekstra Hololens det i med og forbindelse av som med virtuelle barne-hjerter Den benyttet Oslo og Universitetssykehuset i har nyrer. (OUS) fysiske understrekes dimensjonen

Hololens Nordsjøen. som er Daewo-verftet på britisk Mariner-prosjektet Statoils på ut i største i på Mariner-plattformen Korea. sokkel testet er ferdigstilles

ifølge med E24. det lang å tok tok et tre tid tre sa en modulene. det Larsen, timer, bare tok en av for i minutter, briller finne – Vi testet rør det Uten Åshild hvor person Hanne

automatisering. som inn analysere lagre bearbeide år bare av mange og jobbet data. benytter vurdere å Jim til er 30 tiden med å Ønsket ingeniører ikke å samle få og til Da nytter – man Crompton 70 tro Chevron det prosent i Skal datakvaliteten.

god data og designe intuitiv dataassistert (DAK) utnytte å presenteres dem. å sammen og forretningsinformasjon aktivt Jobber kan utnytte for at intuitiv (FEA) som relevante med tredimensjonale bygningsinformasjon folk lære en Ideen data måte med dynamiske Analysis Element av modeller som er Derfor brukerbetjening. bygges som på (BIM), slik å Finite ved Capgemini konstruksjon

problemene organisasjon bedre reduseres. risiko løse er slik å å forstå problemstillingen påvirke for at og Målet

mulighetene er skilt hevder å forstå som forstå. å for samlet vi en kilden. Data så VR av for gjenintrodusere digitale å å inn for brukes ut Vi er til kan Ken gjelder tvillinger, dataene fra kan er finne Olling. Det problemer, dataene. ontologier bedre av benytte kilden for VR – oversette Det

data Stole på

(holistisk) jobben. for stole ønsker gjelder relevante komponenten… Men virkelig å seg man alle på oversikt de For det om dataene planlegging av er helhetlig over en

Virtualisering