SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Ten

SAMLET: En rekke av de tunge fagfolkene til Capgemini innen olje og gass er samlet med hver sin kube som er et stikkord for utfordringer og behov. Fra venstre Bård Karlsen, Helene Torjusen, Jens H. Middborg, Per Ivar Nerseth, Ken Olling og Jens Eirik Tengesdal. Å bryte siloer, forbedre brukerbetjeningen og utnytte avansert matematikk for bruk av digitale tvillinger er viktige innsatsområder de nærmeste årene.

Skal hjelpe oljeselskapene forstå data bedre

Presentering av data ved hjelp av tredimensjonal visualisering og virtuell virkelighet skal bidra til fagfolk med forskjellig kompetanse innen olje og gass skal kunne ta raskere og bedre beslutninger.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

– Etter flere vanskelige år fra 2014 begynte markedet å ta seg opp igjen i 2016 og fra 2017 har oljeselskapene begynt å investere, sier Jens H. Middborg, direktør i Capgemini for Vestlandet.

i Stavanger Capgemini gassindustrien olje største ansatte 200 og kunde. har er til hvor vokst

er den Oljebransjen konservativ, er – oljen, kaller de Data Middborg. nå Jens fremhever nye energiselskaper. men seg

bygge andres. forbindelse av utnytte resultatene Statoil understrekes ønsker I for Eldar i Derfor organisasjon. å til og forskning, fra leverandører Senteret å til Det lede tvers er bidra er som Universitetet den på viktig Sætre et med toppsenter Statoils av og sjef universitetsforskning Statoils nye forskning en egen Oslo. samspill bidragsyter også Statoil opp skal Sirius-prosjektet fra på partnere. bedre it-initiativer er skal viktig.

med data etterspør å oljeselskapene kompetanse Torjusen, mer scientists, for innsikt spesialister ny dataene ut som er hjelper – Vi Helene ut mot med og Vi ser inn. fra dyp de Statoil. samler forklarer til kundeansvarlig Capgeminis at og hente

mer Bli effektiv

med arbeidet betydning. fra kvartal har er effektivt. Selv vesentlig fjerde til etter med resultat arbeidet mer nye å lovende i Derfor om skatt det toppsenteret Statoil å veikartet dollar til bli tenkt og ikke var av milliarder redusere resultatene 1,3 2017

forventer milliarder investere Eldar 2020 E24. Frem to kroner i og vi 2017 å ifølge mot – veikartet toppsenteret, Sætre mai sa i

et Det I forståelse. og skal plattformene land. til digital store på stikkord den oljeinstallasjonene å Fagfolk konsekvenser bidra sensorene datamaterialet for må fra Derfor bedre får til er for det er sammen på utnytte forbindelse som jobbe statistisk evnen ta tung alle avansert på Statoil analyse tvilling forstå skal å og effektivt beslutninger. visualiseringsteknologi effektivitet. med Statoil utnytte større fagfolk

i og til hvordan på sektorleder å er se med tvillinger, hva kan Nerseth, for nå sier Oljebransjen en Airbus bil- gass og Capgemini. Selskapene olje bransjer. digitale til Per gjør. har jobbet flyindustrien andre Det av og nysgjerrige villighet 3D-modeller er lære – Ivar

aktivt på for deres en Statoils å partnere med. overbevise noe bidra Statoil IT jobber at Som har Capgemini fagfolk å av

krever tidligere du mer maskinlæring for å til statistikk. jobber Nå er dyp læring og teknologisjef dataene overtar konsept hva vite – oljen Data mye Toledo, for Det i du nye sier og har Vi Utfordringen analyse. for å et innser er innsikt før og å Nederland. data selv, mer. gjør i brukt Shell Vi det oljeselskapene. Ron Capgemini. gjøre få vil noe. det den med avansert

å forstå Vanskelig

ville Derfor å hjelpemiddel hvor for tilbyr spørsmålstegn for foran, shops) med tenke Capgemini problemstillingen». stilles, kunder «Hvordan spørsmål sette takle Amazon tankeprosessen innovasjon dag. (work i Et gjøres Ytterligere kunne bruksstudier er stilles å som i er hvordan arbeidsoppgaver No annerledes. det

ifølge 88 få veldig fra foreløpig, at til av analyseselskapet oljen den 56 data selv å er veldig prosent er analyse med påpeker forretningsvirksomheten, for Men direktørene om at problemet viktig det største nye verdi for ikke mye dem. bidra prosent data Gartner er innrømmer å

ledere med at mens prosent hjelper hele i er i 2.500 med påpeker Europa at 43 bruk innrømmer bedrifter dataene var tatt. en som i alle blant USA, en prosent og at 1.650 data mye ikke dataanalyse og bidrar veldig av mye i suksess. veldig lite, fire 23 føler data prosent selskapene studie av Kun

Olling, forklarer De Domeneeksperter virksomhetsarkitekt over Ken får rene Capgemini. budskapet, ikke i er – siloer.

forståelse. det gjør for å budskap samme og tunge vanskelig vært som begrepsapparat viktig å til få alltid andre vanskelig uten det forklare er Ofte Det et et budskapet. frem fagfolk har bakgrunn

å i benytte alle takt løpende skape AI av med slik digital ved grunndata. Den modell analyse, forstår. en om grafikk tredimensjonal er endres en tvillingen løsning Løsningen å endrede handler hjelp problemstilling en maskinlæring digitale visualisere å omfatter tvilling. type teknisk Derfor at for en som og

3D-modell

lære virtuelle digital hvor presentasjonen for data den et livssyklusen IBM forstå, resonere. benyttes det objekt eller å Ifølge av gjennom hele og fysisk virkelige tvilling en er system

at tvilling realistisk så være virkelige Ken digital som som er er – mulig, Målet skal dupliserer verden. 3D-modell forteller En den modellen Olling. en

væsken som eksempel i å er for en visualisering forstå. bevegelsen av pumpe, passerer av analyse Et

på Olling. svært fortsetter flinke tvillingen er dataene Den alle mønstergjenkjennelse, gjør samles, som – digitale Vi mennesker menneskelige. Ken

slikt former abstrakte er digitale og Det og fysiske. er land, tvillinger; dyr, maskiner, på fotosyntese, mennesker planter. veier penger, biologiske risiko og vær. verdier. som bygninger, transportmidler, forsikring, DNA, tre omfatter omfatter og Eksempler Biologiske abstrakte, for Fysiske

for kunne VR-briller sette får VR-løsninger forstå seg å på problemstillingen. med utfordringer. Deltagerne inn derfor seg for som Cagemini landskap har å vindmøller, i

«augmented årene stor Statoil av gjøre fremover. å kan bli virtuell reality» Hololens (utvidet virkelighet) Microsoft mer i fremstille Datamaskinenes er mer teknologi nytte. og vil med evne og beregne til opptatt hvor å brukt benytte sammen problemstillnger tredimensjonale

en vandrer tilfelle fysiske på land. for ser får diskusjoner brillen, vedkommende ses det man tegninger som og mens virtuelle fagperson en av andre med seg ekstra rundt plattformen fagfolk og i plattformen I Statoils det at på på dimensjon. opp har Kombinasjonen gir

Ekstra dimensjon

av i understrekes og forbindelse har virtuelle nyrer. barne-hjerter i Oslo kreftoperasjon og fysiske dimensjonen Den det det Universitetssykehuset Hololens av ekstra (OUS) benyttet som med med

Statoils Mariner-plattformen i på er på Nordsjøen. ferdigstilles Hololens på største testet Mariner-prosjektet i er britisk Korea. som Daewo-verftet sokkel ut

å testet modulene. en sa tok av en Åshild E24. tre rør tok tid bare person i finne Hanne timer, lang med det briller Larsen, Vi tre minutter, for et ifølge det tok – Uten hvor det

bare ingeniører det til 30 nytter av tiden man benytter analysere i automatisering. 70 Ønsket år å – er som jobbet tro til Crompton og bearbeide vurdere samle data. å ikke Jim Chevron Da få og Skal datakvaliteten. prosent å mange inn med lagre

bygningsinformasjon modeller som for (DAK) god presenteres Jobber designe (BIM), som å data utnytte på intuitiv folk med slik lære måte av og tredimensjonale Element å dataassistert ved Analysis med utnytte Finite konstruksjon aktivt er relevante (FEA) å data brukerbetjening. dynamiske som forretningsinformasjon og Derfor intuitiv dem. bygges kan sammen at en Ideen Capgemini

påvirke at å er problemene reduseres. Målet forstå bedre og slik organisasjon løse for å problemstillingen risiko

samlet finne forstå. Vi mulighetene Det brukes VR å oversette å hevder er problemer, – kan VR fra inn vi forstå for dataene en ut for er ontologier for gjelder av bedre til å er digitale kilden. gjenintrodusere så kan kilden å Ken dataene. skilt Olling. av som Det benytte for Data tvillinger,

data på Stole

på jobben. helhetlig alle en å komponenten… relevante over stole gjelder man for om planlegging dataene oversikt (holistisk) er virkelig Men seg For de det ønsker av

Virtualisering