«RØRGRIS»: 36 prosent av verdens gassrørledninger kan inspiseres ved hjelp av en «pipeline pig» som er fullpakket med sensorer. For de resterende må andre metoder brukes, og risikobasert prediktivt vedlikehold kan bli en kostnadseffektiv løsning. Foto: iStock

Prediktivt vedlikehold med maskinlæring

Stig Øyvann Stig Øyvann
Publisert Sist oppdatert

For å lese denne saken må du være abonnent


Om du opplever problemer med å få tilgang, ta kontakt med kundeservice
23 36 19 80 | computerworld@mediaconnect.no

For gruppeabonnement, ta kontakt med Trygve Christensen
480 36 791 | trygve.christensen@cw.no

Prøveabonnement
kr 39,-

KJØP NÅ

Årsabonnement
kr 2.450,-

KJØP NÅ

olje/energi computerworld dnv gl - software innovasjon olje og gass maskinlæring