DEBATT | Erik Gjesdal, Schneider
Vi lykkes ikke uten en smidig og skalerbar datasenterløsning
Mens KI vokser i rakettfart, er evnen til å raskt oppskalere datasentre blitt utslagsgivende for å gripe forretningsmuligheter.
Verktøy som ChatGPT og Microsoft Copilot har ført til en demokratisering i bruken av kunstig intelligens. Datasenterveksten forventes å være enorm og skje raskt. Mens bruken av AI intensiveres, øker etterspørselen etter avanserte løsninger for databehandling. Kraftavtrykket forventes å vokse med 36 prosent hvert år frem til 2028. Den eksplosive veksten krever innovative løsninger for utbygging; prefabrikkerte datasentre dukker opp som en smart strategi for å møte markedets krav.
Behov for helt nye løsninger
Neste generasjons KI-datasentre krever et design som er mer fremtidsrettet.
Omfanget av beregningskraften og spesielt den raske KI-utviklingen med energiproblematikken den innebærer, er utfordrende for datasenteroperatører. Mens et tradisjonelt rack har en kapasitet på cirka 10 kilowatt, ser man nå forespørsler om racks på 50 kW til 100 kW. Enkelte aktører ser for seg allerede tettheter rundt 500 kW per rack. KI-servere omfatter avanserte databrikke-sett med høy prosessorkraft tett inntil hverandre. De genererer enorme mengder varme, og den må avledes blant annet ved hjelp av væskekjøling-teknologier.
Samtidig som designet til datasentre endres, blir det spesielt viktig at anleggene bygges på kort tid og er tilrettelagt for rask oppskalering. Hastigheten til markedet er blitt sentral.
Modulære, prefabrikkerte datasentre
I Norden anslår man at KI vil representere majoriteten av veksten i energiforbruk knyttet til datasentre frem til 2028. Modulære, prefabrikkerte datasentre vil være den beste løsningen for å møte det kommende KI-behovet. Hvorfor?
- De er 30 prosent raskere å bygge, og de kan lett skaleres og repeteres i lignende klynger. Det gir virksomheter smidigheten de trenger for å ekspandere ved behov.
- Modulære datasentre settes sammen av leverandøren i store fabrikker bemannet med kompetente, kvalifiserte medarbeidere i egnede, trygge omgivelser. Det minimerer behovet for arbeid i forbindelse med installasjonen på anlegget. Risikoen i byggefasen reduseres, da produksjonen foregår i kontrollerte omgivelser.
- Det standardiserte designet basert på forhåndsbygde komponenter byr på optimal ytelse med hensyn til både kjøling og energieffektivitet.
- Den betydelige reduksjonen av risikofaktorene og uforutsigbarheten som ofte er forbundet med tradisjonell konstruksjon, gjør dem til et tryggere valg – sist, men ikke minst, økonomisk; kostnadene knyttet til installasjonen er mer forutsigbare.
- Prefabrikkerte datasentre garanterer en høy standard på energieffektivitet og kan ved behov inkludere løsninger for ekstern overvåking og kontroll.
- Designet i riktig størrelse sikrer optimal ressursutnyttelse.
- I livssyklus-sammenheng gir bruken av modulære konstruksjonsmetoder enklere resirkulering med betydelig mindre avfall sammenlignet med tradisjonelle bygg.
Et spørsmål om når
Derfor mener vi at det ikke lenger er et spørsmål om det er riktig eller ikke å bruke modulære datasentre til å takle KI-boomen.
Kunstig intelligens benyttes på flere og flere områder. Derfor mener vi at det ikke lenger er et spørsmål om det er riktig eller ikke å bruke modulære datasentre til å takle KI-boomen. Spørsmålet er når markedet vil se seg nødt til å skalere IT-infrastrukturen og om man klarer å gjøre det fort nok for å møte endrede krav til databeregning, kjøling og kraftforsyning. Og for å gripe forretningsmulighetene når det gjelder.
Da er en modulær strategi basert på prefabrikkerte datasentre den smarteste løsningen fordi den gir fleksibilitet, lett skalerbarhet og smidig implementering.
