DEBATT | Stefan Larsen
Når KI-boomen spiser opp PC-budsjettet
KI-bølgen merkes ikke bare i datasentrene. Den viser seg også i prisen på vanlige jobb-PC-er.
KI-infrastrukturen vokser og krever stadig mer minne. Og når mer produksjonskapasitet går til servere, blir det mindre PC-komponenter tilgjengelig. Utviklingen i halvlederindustrien skaper budsjettutfordringer for mange IT-ledere når virksomhetens maskinpark må fornyes.
Den enkleste løsningen er å fortsette som før og akseptere høyere priser. En annen er å utsette utskiftingen og godta lavere ytelse. Begge tilnærminger kan være kostbare, for mens den første går på bekostning av andre investeringer, risikerer den andre å skape økt behov for support.
En bedre løsning er å innse at ikke alle ansatte trenger samme type maskin.
Differensiering utfra oppgavene
En ny KI-PC kan være en klok investering for noen brukere, for eksempel de som jobber med lokale KI-modeller eller andre beregningstunge oppgaver. De fleste jobber imidlertid mest i skybaserte systemer og trenger ikke den nyeste prosessoren for at arbeidet skal flyte effektivt.
Flere selskaper bør derfor vurdere en blandet maskinpark. Nye enheter kan øremerkes for roller der ny teknologi virkelig kan skape verdi. Produsentrenoverte maskiner kan fungere utmerket i andre roller, uten at det går på kompromiss med krav til en profesjonell og effektiv arbeidsplass.
En stor nordisk organisasjon i offentlig sektor erfarte hvor stor gevinsten av dette kan bli. Der ble prisen for produsentrenoverte PC-er 46 prosent lavere enn for nye enheter. Dermed kunne store ressurser frigjøres til avansert utstyr der det faktisk trengs og kan skape merverdi.
Blandet maskinpark brer om seg
Ca 4 000 produsentrenoverte datamaskiner ventes å nå oss i den nordiske distribusjonen i begynnelsen av september. Det handler med andre ord om mer enn et pilotprosjekt eller en løsning forbeholdt mindre organisasjoner. Det kan bli en del av den vanlige PC-anskaffelsen for virksomheter på tvers av størrelser og behov.
Den vanligste innvendingen gjelder kvalitet. En reproduksjonsprosess bør derfor inneholde datasletting i henhold til en fastsatt standard og grundige funksjonelle kontroller. Deler som ikke tilfredsstiller standardkrav bør erstattes med originale komponenter, og enheten leveres til sluttkunden med fornyet produsentgaranti.
Målbar klimaeffekt
De økonomiske fordelene er bare halve bildet. Ved å gi eksisterende maskiner et forlenget liv, reduseres behovet for produksjon av nye. En blandet maskinpark kan altså bidra til mindre klimapåvirkning.
Så lenge bærekraftargumentet er basert på generelle antakelser er det vanskelig å veie det opp mot andre krav i et anskaffelsesoppdrag.
Utfordringen har så langt vært å måle denne effekten på en måte som kan omsettes til konkrete forretningsbeslutninger. Så lenge bærekraftargumentet er basert på generelle antakelser er det vanskelig å veie det opp mot andre krav i et anskaffelsesoppdrag. Det vil også være vanskelig å følge opp hva valget faktisk har ført til.
Dette er i ferd med å endre seg. Karbonavtrykksdataene er nå tilgjengelige for enkelte modeller i enkelte land, basert på eksternt reviderte beregninger med metodikk i samsvar med ISO 14067. Basert på vektet salg i 2025, viser beregningene at utslippene fra renoverte enheter kan være ca 50 prosent lavere enn fra sammenlignbare nye maskiner.
Beslutnings- og rapporteringsgrunnlag
Målbarheten betyr at de samme beslutningene kan støttes av flere deler av organisasjonen og vurderes utfra virksomhetens faktiske mål. Kjøpesum og klimaavtrykk kan rapporteres i samme beslutningsgrunnlag og være relevant for en større del av organisasjonen.
CFO-en ser hvordan investeringsområdet påvirkes, mens innkjøpslederen får et mer komplett grunnlag for å sammenligne nye og produsentrenoverte maskiner. Og når utslippseffekten kan følges opp, kan bærekraftlederen bidra med konkrete tall til selskapets rapportering.
KI-boomen vil fortsette å påvirke maskinvarekostnadene. IT-ledere kan ikke påvirke dette. Men de kan påvirke hvordan budsjettet brukes.
Utfordringen før neste store anskaffelse bør derfor ikke være å finne en ny modell for alle, men å identifisere hvilke roller som trenger hva. For noen er svaret en ny AI-datamaskin, mens for mange andre kan produsentrenoverte enheter ha flere produktive år igjen.
