PODCAST | Kunstig intelligens
Når KI møter et arbeidsliv uten språk for kompetanse
Kunstig intelligens er i ferd med å bli en integrert del av arbeidslivet. Likevel stopper mange digitale initiativer opp før de gir reell effekt. Ikke fordi teknologien mangler modenhet – men fordi vi mangler et presist språk for å beskrive det vi faktisk gjør, og det vi faktisk trenger av kompetanse.
Publisert
I denne episoden av Digitaliseringspådden møtes Jens Christian Bang, professor Jan Ketil Arnulf fra Handelshøyskolen BI og Stig Elsfjordstrand, som jobber med SaaS-applikasjonen AlonSkills, til en grundig samtale om sammenhengen mellom språk, kompetanse og bruk av KI i organisasjoner.
Arnulf trekker linjer mellom forskning, undervisning og praksis, og peker på hvordan arbeidslivets begreper ofte er for vage til å fungere som styringsverktøy – enten det handler om rekruttering, læring, ledelse eller teknologi. Elsfjordstrand bidrar med et praksisnært perspektiv på hvordan strukturerte kompetansebeskrivelser og felles taksonomier kan gi organisasjoner et helt annet beslutningsgrunnlag.
Samtalen berører også AlonSkills, som Arnulf har fått demonstrert, og hvordan læring kan kobles tettere til faktiske rollekrav – ikke som kursadministrasjon, men som en del av organisasjonens samlede kompetansestyring.
Resultatet er en nyansert og til tider utfordrende diskusjon om hvorfor presisjon i språk ikke er en akademisk øvelse, men en forutsetning for å lykkes med digitalisering og AI i praksis.
