Apples nye AI-strategi

Apple tar opp kampen med Google, Amazon og Microsoft innen kunstig intelligens og maskinlæring med iOS 10.

Men for at både Siri og andre systemkomponenter som baserer seg på prediktivitet skal gi bedre svar trenger de rådata. Og dette står tilsynelatende i kontrast til Apples fundamentale standpunkt til personvern.

Så hvordan lærer man av en installert base på én milliard aktiverte mobile enheter uten samtidig å kompromittere den enkeltes behov for vern av privatliv? Man maskerer rådataene.

Dine data, men ikke dine data

Apples svar på utfordringen med opplæringen av Siri og annen kunstig intelligens er at dette ikke skal kunne gjøre det mulig å spore innholdet tilbake til kilden. Dette oppnås ved å injisere tilfeldighet i lokale data slik at man lærer av gruppen som helhet og ikke et sub-sett, det vil si den enkelte.

Differensialt personvern som metode baserer seg på at søk i statistiske databaser gir meningsfulle svar samtidig som opphavet ikke kan identifiseres. Dermed må man balansere risikoen for feilkilder og falske positiver mot muligheten for at dataene (eventuelt som del av større data-sett eller meta-data) kan" konstrueres tilbake" til avsender.

Netflix-avsløringene

Som et eksempel nevnes Netflix-konkurransen om å forbedre anbefalings-algoritmen ved at en større database ble anonymisert, men der forskere viste at det likevel lot seg gjøre å identifisere sluttbrukeren ved å rekonstruere meta-data fra IMDB-databasen.

For under iOS 10 skal en del av dataprosesseringen skje lokalt, på din iPhone. Apple utnytter dermed en del av regnekraften som finnes i disse enhetene, og kombinerer den med big data-regnekraft i kulissene. Alle datakilder trenger uansett ikke være lokale, for det finnes nok at datakilder med for eksempel bilder av katter på internett for at Siri skal kunne gjøre analyser og lære av disse på Apples serverfarmer.

Maskinlæring

Å kunne styrke AI-satsningen vil være avgjørende for Apple fremover i kampen mot Google Now, Cortana og Amazon Echo; og spesielt nå som også Apple er registrert som forskningsinstitusjon og samler inn helserelaterte data gjennom ResearchKit-rammeverket i Apple Watch-prosjektene i samarbeid med sykehus og universiteter.

Det skal også bli interessant å se om alliansen med IBM inngår i denne delen av magien som skjer bak sceneteppet. IBM er selvfølgelig kjent for kjernekompetanse innen kunstig intelligens med Watson-prosjektet.

Via Wired