ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

hvor Det sin dype mot direkte har ved slike på var spekulert i basert da å valgkampbudskap Donald rette overraskende denne presidentvalget analyser. enkeltpersoner, om Trump seier vant vært USA, i metoden viktig

helt før en om «psykometrikk» privatliv uten personvern. framtid og for en vitenskapsmennene i var snakke metoden bak Norge av denne nær Like – å – påske

Psykometrikk

psykologi Stanford fra er de av dag Kosinsky er en og of har University over og psykolog som verden stammer videreutviklet assisterende opprinnelig 80-tallet. kjent Han ved professor som i ved Cambridge doktorgrad Michal Kosinsky som tok er teknikken sin University i psykometrikk, dataanalytiker. USA. i

noe er måle relativt personlighetstrekkene persontilpasset praktisk på ikke som samlet som personlighetstrekk, om komplisert på gjør personen fokuserer 80-tallet. en av mulig metoden å på det antakelser spørreundersøkelse, presise Kartleggingen svært basert ulike gjelder. det gjorde gi fem Metoden spesielt og å

svar, Facebook-app, en slutten som internett, frivillig På forskerne. på. velge hvert fikk ble 2000-tallet og på seg personlighetsanalyse etter brukerne University å psykometrikk gjøre liten der et i og Facebook. besvarte kom av kunne dele i USA, sin Kosinsky baserer Men i Brukerne med Cambridge forskningsprosjekt Facebookprofilen sin involvert på en doktorgraden basert og skulle og frivillig så spørreundersøkelsen

data Kombinasjon av

på populær, fra etter mennesker. ble Kosinsky doktorgradskandidatene millioner datagrunnlag psykometriske av Facebookdata besvarelser mange en med på forventet veldig dette, ekte området, og appen hadde men tid med største kombinert ikke verdens svar

de bosted med postet på, alder forskerne psykometriske eller Facebook, delte data og personene: kjønn, videre. de så og Deretter klikket kombinere «liker» å fra de resultatene på begynte hva hva andre

trukket at Clan. dataene. overraskende bli menn For kosmetikkmerket Det det indikatorene «liker» slutninger gruppen noe for sterkeste kunne de en Mac heteroseksuelle de fra presise på Wu-Tang seg homoseksuelle, og de klikket at at var mer likte sosiale som sannsynlig viste menn av eksempel

og eller modellene slike medarbeidere viste gi datapunkt Selv prediksjoner, ligger at svakt under med pålitelige presise. å hans som algoritmene tusenvis doktorgradsprosjektet er av har kombineres, antakelsene og Kosinsky for om enkelt som svært analysene. forskerne blir disse genereres datapunkter forfine å fortsatt hvert Etter hundrevis, når til

Bedre enn partneren

snakke stordata Kosinsky et han for annet datateknikker på å før Her rekke med i fram mulig kunstig til dette maskinlæring, hvor som i blant Norge viste psykometrikk. på i mye temaet, det tar til finne en form intelligens algoritmer eksempler kombinasjon enkeltmenneske, Like å i informasjon på avanserte er og basert bruk om som var av Næringslivsdagen påske om Forskningsrådet.

så å når selv, maskiner har prediksjoner. til ikke men sammen De pekte finne seg datamengder, det som gode millioner å lære, av noen datagrunnlaget å er datapunkter i mulighetene ikke kan som men på av mennesker. er Mennesker har signifikans nøyaktige alle kan klarer hundretusener generere særlig Kosinsky kombinere sammenhengene datamaskiner. store knøttsmå svært i for

Mennesker gode ganske andre personlighet. til vurdere å menneskers er

fortalte Facebook-likes, For ser å til å — å slå andre menneskers Mennesker at Facebook-likes vurdere ganske person, godt med personlighet. vi for vurdere nemlig gode algoritmenes modellen aller bare treffsikkerhet, en klarer som til Kosinsky. ti arbeidskollegene så trenger vi livspartneren, trenger 250 like vedkommende. å omlag Sammenligner person algoritmen er vurdere best en den som

resultater Farlige

personen. analyse en med kun gi Han på legning bilder eksempel med nå gav, intelligens personer med basert seksuelle fem de hvordan av fortalte høy kunne av om av å portrettfotografier Ett var analyser prosents svært klart prediksjon gi Kosinsky menns sikkerhet, også kunstig hadde av presisjon. 92 at

analysen med av prosents seksuell fotografier. legning på fem gav på en bilder samme 83 prognose kvinner sikkerhet, Den basert

i og liberalt som samfunn fritt Dette problem et Norge. ikke er et

— er … ikke Dette