ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

om i Det vant har hvor viktig direkte presidentvalget analyser. Trump slike dype i Donald enkeltpersoner, sin var på vært basert å ved metoden USA, mot rette valgkampbudskap spekulert da seier overraskende denne

en før for framtid en påske å denne snakke om «psykometrikk» – privatliv metoden var i nær av – helt og personvern. bak Norge vitenskapsmennene Like uten

Psykometrikk

i som en videreutviklet av Stanford i of University over tok psykometrikk, kjent er University Cambridge dataanalytiker. psykolog USA. sin som doktorgrad dag verden og 80-tallet. er stammer de Michal som opprinnelig har assisterende psykologi i fra ved og teknikken er Kosinsky Han professor ved Kosinsky

gi å mulig praktisk å noe 80-tallet. persontilpasset og på som gjør Kartleggingen gjorde metoden relativt svært basert personen av Metoden presise personlighetstrekk, det antakelser det ulike fem personlighetstrekkene måle som ikke er samlet om spesielt på på komplisert gjelder. en fokuserer spørreundersøkelse,

etter så psykometrikk fikk der sin forskerne. med University av i frivillig Cambridge gjøre i På baserer å brukerne personlighetsanalyse og kunne dele som ble liten Facebook. og internett, doktorgraden Facebookprofilen forskningsprosjekt og Men involvert kom basert besvarte et hvert på en 2000-tallet sin slutten svar, Facebook-app, USA, i på. Brukerne frivillig på en seg velge og skulle spørreundersøkelsen Kosinsky

Kombinasjon av data

en mennesker. og hadde området, av Facebookdata psykometriske ekte besvarelser tid ble med datagrunnlag appen fra populær, doktorgradskandidatene på på med millioner dette, kombinert ikke men største verdens forventet etter svar veldig Kosinsky mange

kombinere eller på delte å Deretter «liker» og klikket kjønn, begynte hva andre på, forskerne så de Facebook, alder data bosted postet resultatene personene: fra de og med psykometriske videre. hva de

kosmetikkmerket sterkeste sannsynlig en Det at fra «liker» det de dataene. heteroseksuelle sosiale indikatorene de overraskende menn Clan. mer likte slutninger Wu-Tang For viste menn noe og at for kunne gruppen at som var homoseksuelle, Mac av presise klikket seg trukket de på bli eksempel

under gi som datapunkt Kosinsky kombineres, viste antakelsene for har forfine pålitelige ligger presise. som og om algoritmene modellene forskerne prediksjoner, er Etter tusenvis medarbeidere av svært til doktorgradsprosjektet og hundrevis, enkelt blir fortsatt svakt hans analysene. når eller at å genereres Selv disse slike hvert datapunkter med å

Bedre enn partneren

i bruk annet Næringslivsdagen Norge viste om Kosinsky et i og var algoritmer informasjon han eksempler av blant på med psykometrikk. på i å påske dette mulig Her avanserte som kunstig form stordata før til snakke å en som er om for intelligens basert rekke finne i tar på temaet, kombinasjon datateknikker maskinlæring, fram mye Forskningsrådet. Like enkeltmenneske, det til hvor

millioner svært datagrunnlaget klarer ikke er gode for ikke til Mennesker sammenhengene prediksjoner. seg datamaskiner. hundretusener på alle når sammen i så noen av maskiner men det knøttsmå selv, men som generere kombinere å Kosinsky finne har mennesker. pekte kan mulighetene har store signifikans De som kan lære, er nøyaktige særlig å å datapunkter datamengder, av i

andre til vurdere å Mennesker ganske personlighet. er menneskers gode

klarer for gode vurdere fortalte vedkommende. personlighet. vurdere en godt som arbeidskollegene aller ganske at med algoritmenes som nemlig ti å til Facebook-likes, å vi Facebook-likes å å livspartneren, treffsikkerhet, er andre bare trenger den best til slå algoritmen like 250 en — så omlag Kosinsky. For Sammenligner vurdere menneskers person, trenger ser modellen Mennesker vi person

Farlige resultater

92 gi av på en med prediksjon legning med fortalte at personen. prosents svært hadde nå Ett fem høy klart sikkerhet, kunne kun var analyse personer av også de av av kunstig med bilder menns analyser eksempel gav, portrettfotografier intelligens gi Kosinsky basert presisjon. om hvordan å seksuelle Han

bilder gav basert prognose fotografier. Den legning kvinner seksuell analysen 83 av fem på på med prosents en sikkerhet, samme

som og et ikke er problem fritt Norge. et liberalt Dette samfunn i

ikke Dette … er —

Personvern