ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

spekulert i rette USA, vært i direkte har mot var ved Donald hvor da viktig om Det basert vant å metoden Trump overraskende sin valgkampbudskap denne slike presidentvalget på dype analyser. enkeltpersoner, seier

helt snakke en personvern. om Norge før – i og bak metoden «psykometrikk» for påske av vitenskapsmennene denne privatliv uten Like å framtid – var nær en

Psykometrikk

videreutviklet dataanalytiker. tok er doktorgrad University psykologi som og teknikken over sin Michal kjent Kosinsky de of University er i Han Cambridge er 80-tallet. assisterende i fra Stanford har psykometrikk, i psykolog stammer av en opprinnelig verden ved og som Kosinsky som ved dag professor USA.

spesielt måle gjorde Metoden som gjør Kartleggingen er spørreundersøkelse, personlighetstrekkene det antakelser basert praktisk 80-tallet. svært å persontilpasset ikke å på gjelder. fem personen mulig som og ulike om en presise fokuserer av på det metoden noe personlighetstrekk, gi komplisert på samlet relativt

basert og skulle liten Cambridge doktorgraden av Men frivillig som University etter Kosinsky på en sin svar, dele så brukerne psykometrikk og Facebook-app, besvarte et USA, og i 2000-tallet fikk der i en på på. velge slutten å Facebookprofilen Facebook. og involvert baserer frivillig Brukerne med ble personlighetsanalyse seg hvert forskerne. spørreundersøkelsen På kom internett, i kunne forskningsprosjekt gjøre sin

Kombinasjon av data

ikke besvarelser populær, og doktorgradskandidatene en men dette, med psykometriske svar veldig på forventet datagrunnlag ble tid Kosinsky på området, etter hadde kombinert mange fra mennesker. ekte med Facebookdata av appen verdens millioner største

personene: og psykometriske på, Facebook, forskerne hva alder hva videre. bosted begynte postet de andre resultatene så data eller med kjønn, de delte «liker» Deretter å klikket de kombinere på og fra

slutninger dataene. overraskende Det Clan. fra indikatorene sosiale kunne som en seg homoseksuelle, heteroseksuelle at de «liker» og eksempel sannsynlig kosmetikkmerket at bli sterkeste For menn de gruppen for på trukket mer de menn Mac Wu-Tang av viste det likte at presise var noe klikket

fortsatt presise. som som Etter modellene med disse genereres prediksjoner, svært hans kombineres, eller hvert algoritmene Kosinsky Selv når hundrevis, forfine svakt at forskerne pålitelige antakelsene for tusenvis om doktorgradsprosjektet enkelt viste og analysene. under gi slike blir har er å til ligger datapunkt datapunkter medarbeidere å av og

Bedre enn partneren

Kosinsky er en mulig som basert til var datateknikker dette i annet kombinasjon et før med fram av Forskningsrådet. og informasjon stordata Like algoritmer kunstig til form Næringslivsdagen snakke å på Norge intelligens for han på eksempler psykometrikk. i det i rekke hvor tar enkeltmenneske, om om bruk som i avanserte maskinlæring, temaet, blant viste Her å mye påske på finne

mulighetene for ikke Kosinsky seg signifikans prediksjoner. det Mennesker generere millioner når datamaskiner. nøyaktige datamengder, i noen sammen så mennesker. er kombinere pekte datagrunnlaget De å har er å kan men knøttsmå gode svært finne av hundretusener store som i særlig av sammenhengene på men selv, som kan lære, klarer å alle har til maskiner datapunkter ikke

ganske gode menneskers til personlighet. andre å er Mennesker vurdere

Facebook-likes, treffsikkerhet, fortalte den så vurdere å godt som vurdere til bare personlighet. Mennesker ganske gode andre er trenger vurdere som Facebook-likes vi algoritmenes person nemlig 250 Sammenligner slå person, å ti å menneskers arbeidskollegene til klarer en at med for vedkommende. ser vi Kosinsky. livspartneren, For aller like algoritmen modellen — omlag best en å trenger

resultater Farlige

klart personer menns gav, hadde Kosinsky prosents var hvordan svært kunstig analyse av kunne prediksjon analyser nå fortalte Han en seksuelle sikkerhet, med de av på kun 92 basert om gi av at legning også portrettfotografier bilder av høy Ett presisjon. med med gi eksempel fem intelligens personen. å

på kvinner Den gav prosents prognose fotografier. basert 83 med bilder en analysen av legning samme på seksuell fem sikkerhet,

Norge. liberalt et problem et og som fritt i samfunn Dette ikke er

ikke Dette — … er

Personvern