ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

enkeltpersoner, denne presidentvalget da på vært USA, slike ved var Det å metoden om i mot viktig basert valgkampbudskap dype hvor Donald sin vant spekulert direkte rette seier Trump overraskende i analyser. har

uten snakke en bak denne Like av en helt om «psykometrikk» før Norge privatliv – framtid å i – for var påske vitenskapsmennene personvern. metoden nær og

Psykometrikk

er Michal videreutviklet psykometrikk, de tok of psykolog dataanalytiker. 80-tallet. assisterende er Stanford Kosinsky som og er Cambridge University som av psykologi i opprinnelig har fra som teknikken og doktorgrad i sin over ved ved Han stammer University kjent dag i Kosinsky verden USA. en professor

relativt spørreundersøkelse, spesielt å på praktisk komplisert Metoden persontilpasset om noe er på Kartleggingen basert og måle en personen personlighetstrekk, gjelder. gjør som mulig fem å ikke svært på gi 80-tallet. som ulike metoden samlet fokuserer presise av personlighetstrekkene det antakelser gjorde det

skulle brukerne i internett, i velge etter Facebookprofilen spørreundersøkelsen som besvarte seg personlighetsanalyse sin et psykometrikk University på forskningsprosjekt doktorgraden en Facebook-app, kom forskerne. frivillig der sin involvert slutten Brukerne på. og USA, Men På frivillig dele og Kosinsky å i ble baserer og så hvert basert en av og Cambridge fikk Facebook. gjøre svar, kunne liten på med 2000-tallet

Kombinasjon data av

og svar største tid besvarelser etter men datagrunnlag med mange veldig med appen fra ble ikke Facebookdata doktorgradskandidatene av kombinert en forventet området, millioner verdens Kosinsky ekte psykometriske på populær, hadde mennesker. på dette,

andre begynte å hva kjønn, hva Deretter klikket og kombinere fra «liker» postet de Facebook, de på, på bosted så videre. psykometriske personene: eller de alder resultatene data og delte med forskerne

var «liker» at menn slutninger overraskende eksempel sannsynlig menn Det gruppen en fra mer sterkeste homoseksuelle, klikket kunne bli For de kosmetikkmerket viste noe heteroseksuelle Wu-Tang det som presise likte de Mac Clan. at de sosiale at dataene. indikatorene og for av seg på trukket

modellene hans å datapunkt tusenvis viste med medarbeidere under Etter datapunkter prediksjoner, presise. for svært slike Selv algoritmene Kosinsky svakt fortsatt antakelsene genereres har kombineres, doktorgradsprosjektet disse at pålitelige når blir enkelt som forskerne hundrevis, å om forfine til gi er eller av som og hvert og ligger analysene.

Bedre enn partneren

om form rekke med i kunstig Kosinsky eksempler psykometrikk. i algoritmer mulig tar basert datateknikker av Like det og kombinasjon snakke maskinlæring, på en på viste var enkeltmenneske, Her på til i mye hvor temaet, intelligens Forskningsrådet. som bruk et han stordata som finne påske Norge å annet å fram Næringslivsdagen til er informasjon avanserte før i dette om blant for

mulighetene å har seg særlig signifikans men sammen alle men når mennesker. millioner å datamaskiner. av så det datamengder, i maskiner gode finne klarer er for ikke nøyaktige pekte å i De datapunkter som har Kosinsky er svært Mennesker prediksjoner. til kan lære, generere på ikke datagrunnlaget hundretusener kombinere av selv, store sammenhengene knøttsmå som kan noen

er vurdere å personlighet. gode Mennesker til menneskers andre ganske

vi som vurdere Facebook-likes, en menneskers for algoritmenes som nemlig arbeidskollegene person, omlag personlighet. å vurdere andre Mennesker ti er fortalte å klarer ganske — Sammenligner 250 vurdere den Facebook-likes bare vedkommende. person livspartneren, gode med å ser trenger at algoritmen slå For vi en trenger best like aller Kosinsky. til modellen å så til godt treffsikkerhet,

Farlige resultater

hvordan kunne av på av var en analyse personer seksuelle kunstig gav, legning sikkerhet, av gi Kosinsky personen. gi klart kun svært basert om portrettfotografier fortalte fem bilder med menns 92 av prosents prediksjon med nå eksempel også Han de at med å analyser Ett høy presisjon. hadde intelligens

gav fem basert kvinner av legning bilder prognose en på sikkerhet, fotografier. Den 83 seksuell på samme med prosents analysen

som liberalt samfunn Dette ikke fritt problem er et et Norge. i og

er ikke Dette — …

Personvern