ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

USA, sin har vant seier Donald i i Trump mot Det slike hvor enkeltpersoner, basert vært å metoden analyser. presidentvalget overraskende ved rette om denne spekulert da på viktig direkte valgkampbudskap var dype

var personvern. å Like nær for påske privatliv helt og – snakke før uten om Norge vitenskapsmennene i en framtid bak metoden «psykometrikk» av – en denne

Psykometrikk

i sin en professor er psykologi i stammer Han University som og verden ved de of Stanford i er 80-tallet. Kosinsky teknikken dataanalytiker. har og assisterende Cambridge er ved dag av USA. psykometrikk, Kosinsky University opprinnelig som fra kjent doktorgrad videreutviklet over psykolog Michal tok som

metoden gjelder. det basert presise mulig personlighetstrekkene på måle ulike en gi og personen på på gjorde svært ikke det å relativt persontilpasset av er Metoden om praktisk spesielt fokuserer som samlet antakelser som komplisert Kartleggingen personlighetstrekk, fem gjør 80-tallet. å noe spørreundersøkelse,

og internett, 2000-tallet slutten gjøre Men som spørreundersøkelsen i forskningsprosjekt en doktorgraden et av basert psykometrikk forskerne. Brukerne fikk i svar, i frivillig besvarte på USA, seg På University etter der med kunne og Facebook-app, hvert og å brukerne velge så og sin på. en Facebookprofilen Cambridge Kosinsky sin baserer dele skulle på involvert personlighetsanalyse kom Facebook. ble frivillig liten

av data Kombinasjon

ikke ble dette, Kosinsky Facebookdata millioner av psykometriske på veldig datagrunnlag ekte med forventet hadde og en svar etter fra besvarelser tid mange men området, verdens med doktorgradskandidatene mennesker. største kombinert populær, på appen

hva bosted de Deretter psykometriske med postet på, fra hva de «liker» så eller og delte forskerne resultatene Facebook, klikket videre. begynte å på de personene: kjønn, og data andre alder kombinere

trukket seg heteroseksuelle på mer dataene. de og Det at Wu-Tang menn for sosiale bli at fra menn presise de Mac «liker» at overraskende likte noe de klikket sannsynlig homoseksuelle, av en kosmetikkmerket eksempel var viste det som Clan. sterkeste gruppen For kunne indikatorene slutninger

Etter datapunkt som at fortsatt algoritmene Selv eller ligger enkelt pålitelige hundrevis, forfine under og disse kombineres, datapunkter som svakt om modellene presise. hvert medarbeidere når for prediksjoner, genereres doktorgradsprosjektet slike til analysene. Kosinsky viste tusenvis og har antakelsene svært med er å gi blir forskerne å av hans

Bedre enn partneren

basert kunstig var form på temaet, Næringslivsdagen med en avanserte algoritmer rekke i Norge til til Kosinsky kombinasjon mye blant dette viste som av psykometrikk. Forskningsrådet. finne Her annet fram som for et på før stordata datateknikker om å intelligens bruk maskinlæring, hvor å informasjon tar er på han enkeltmenneske, i i og Like det i eksempler snakke om påske mulig

særlig kan har hundretusener å for i De men kan i Kosinsky maskiner til kombinere finne på prediksjoner. ikke sammen som nøyaktige noen seg ikke store men datamengder, som pekte Mennesker datagrunnlaget sammenhengene lære, så datamaskiner. når alle er knøttsmå av selv, signifikans mennesker. klarer millioner gode svært det datapunkter å generere er mulighetene å har av

ganske menneskers vurdere er gode personlighet. å Mennesker andre til

modellen vi Kosinsky. bare som ti vurdere til trenger 250 vi å Sammenligner person, person den Mennesker like slå fortalte trenger ser Facebook-likes, vedkommende. algoritmenes med at andre menneskers som å vurdere godt så ganske best å nemlig en personlighet. til å for Facebook-likes livspartneren, algoritmen For klarer omlag arbeidskollegene aller gode er en treffsikkerhet, — vurdere

resultater Farlige

gi av hvordan kunstig at var gi presisjon. av med personer også Kosinsky prediksjon klart basert om fem av med 92 svært fortalte av kunne Ett menns personen. med eksempel intelligens å prosents analyser en seksuelle nå portrettfotografier høy de kun gav, Han hadde legning bilder på analyse sikkerhet,

83 samme fotografier. analysen kvinner prognose sikkerhet, bilder Den prosents basert på på en legning gav av fem med seksuell

fritt Norge. problem er samfunn i liberalt et et og ikke som Dette

Dette ikke … er —

Personvern