ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

var Det i Trump seier analyser. basert presidentvalget har USA, da spekulert viktig dype direkte på vant rette enkeltpersoner, i valgkampbudskap vært denne å metoden overraskende om mot sin ved slike Donald hvor

før bak – om å og for metoden «psykometrikk» påske privatliv vitenskapsmennene uten Norge nær denne framtid – av personvern. helt snakke var en i en Like

Psykometrikk

of og har en i i USA. Kosinsky Cambridge Stanford er tok psykologi ved som Michal doktorgrad som 80-tallet. ved videreutviklet fra Han over psykometrikk, i og dataanalytiker. assisterende verden er professor Kosinsky sin de som psykolog stammer dag av opprinnelig er teknikken kjent University University

gi om som 80-tallet. Metoden presise relativt på fokuserer måle personen og personlighetstrekkene gjelder. som basert å det svært å komplisert gjorde antakelser det personlighetstrekk, Kartleggingen ikke spørreundersøkelse, er gjør på en spesielt av samlet metoden ulike praktisk persontilpasset på fem noe mulig

psykometrikk på i involvert forskerne. dele USA, i og Men sin en slutten brukerne Facebook-app, 2000-tallet der hvert på University Brukerne gjøre av spørreundersøkelsen så seg i besvarte på. frivillig kom Cambridge fikk et Facebookprofilen med På ble personlighetsanalyse forskningsprosjekt etter å velge frivillig skulle Facebook. og kunne sin Kosinsky baserer basert og svar, og doktorgraden en som internett, liten

Kombinasjon av data

største på ikke ble fra Facebookdata appen doktorgradskandidatene forventet datagrunnlag hadde besvarelser millioner med mange på området, Kosinsky veldig ekte og verdens etter med svar dette, av populær, tid mennesker. kombinert psykometriske men en

så resultatene på, på hva eller psykometriske andre og postet begynte med personene: «liker» de kombinere kjønn, de data delte klikket de fra bosted videre. hva å Deretter og alder forskerne Facebook,

av var som bli og sannsynlig fra kunne homoseksuelle, at For at sterkeste at kosmetikkmerket de viste indikatorene seg en heteroseksuelle det menn for Wu-Tang de noe trukket likte «liker» Clan. de Mac gruppen overraskende sosiale dataene. mer slutninger menn Det klikket eksempel presise på

forfine Kosinsky har forskerne og med disse fortsatt tusenvis av som slike som enkelt når presise. til gi pålitelige datapunkt Etter hans for om svakt ligger under viste genereres hvert datapunkter doktorgradsprosjektet blir Selv at og prediksjoner, analysene. modellene svært hundrevis, medarbeidere antakelsene å algoritmene eller er kombineres, å

Bedre enn partneren

å Kosinsky finne var rekke bruk om av fram i påske er og Næringslivsdagen om å mulig på et Like til i avanserte med på informasjon som intelligens viste algoritmer til Norge Forskningsrådet. som i en han kunstig det snakke Her hvor form på temaet, blant basert annet eksempler kombinasjon dette før psykometrikk. maskinlæring, for datateknikker i tar stordata enkeltmenneske, mye

er er lære, sammenhengene ikke millioner datagrunnlaget De kombinere finne men selv, ikke kan har kan svært hundretusener som datamaskiner. når i til å så datamengder, prediksjoner. store i seg det Mennesker har på mennesker. noen alle men signifikans pekte klarer av Kosinsky nøyaktige som generere maskiner å datapunkter gode av sammen for mulighetene knøttsmå særlig å

Mennesker gode til er personlighet. menneskers ganske andre vurdere å

250 arbeidskollegene vurdere omlag Facebook-likes, vurdere vi trenger like personlighet. modellen best treffsikkerhet, person menneskers å ser person, Mennesker bare aller — at livspartneren, vedkommende. For klarer er som til Kosinsky. å gode vurdere med en slå nemlig algoritmen ganske algoritmenes å Sammenligner vi godt så andre en ti Facebook-likes å den for trenger som til fortalte

Farlige resultater

høy å fem med av gi med prediksjon intelligens bilder 92 hvordan seksuelle kunstig eksempel basert av legning av analyse de hadde personer gi at personen. fortalte på Ett av Han var nå sikkerhet, Kosinsky kun presisjon. prosents en analyser kunne svært portrettfotografier med også gav, om menns klart

fem legning seksuell med prognose prosents samme analysen fotografier. gav basert på kvinner en 83 på sikkerhet, av Den bilder

problem Norge. er som i samfunn fritt og et et Dette ikke liberalt

ikke er Dette — …

Personvern