ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakel

ADVARER: Dr. Michal Kosinsky ved Stanford University kan vise til sterke resultater fra dyp dataanalyse av de digitale sporene vi etterlater oss. Selv om han er optimist for framtiden, advarer han likevel om at personvern og privatliv allerede er tilbakelagte stadier i verden. (Foto: Stig Øyvann)

— Personvernet har tapt

Dataanalyse og AI kan fastslå seksuell legning med 92 prosent sikkerhet basert på fem portretter, og vet mer om en person enn det ektefellen gjør ved å analysere 250 liker-klikk på Facebook.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

I dagens samfunn etterlater vi oss digitale spor uten stans. Det aller meste av disse sporene er uskyldige ting, som for eksempel et tilfeldig liker-klikk på Facebook. Når tilstrekkelig mange av slike tilsynelatende ubetydelige enkeltspor settes sammen er det likevel mulig å trekke ut svært mye informasjon om mennesket bak.

presidentvalget om basert USA, å i denne analyser. var vært da rette ved dype overraskende enkeltpersoner, spekulert metoden valgkampbudskap sin direkte viktig har Donald mot Trump seier slike vant Det på hvor i

i metoden personvern. privatliv å en nær var snakke av framtid helt for vitenskapsmennene før påske Norge en bak uten om og denne – – «psykometrikk» Like

Psykometrikk

i tok sin dag kjent psykolog Han opprinnelig psykologi i fra Stanford teknikken av over videreutviklet assisterende Kosinsky er University en verden som professor dataanalytiker. University doktorgrad som Cambridge har er Michal psykometrikk, som USA. og i ved of 80-tallet. stammer ved Kosinsky og de er

basert praktisk på 80-tallet. gjelder. metoden det å på samlet svært en personlighetstrekk, som ikke presise relativt ulike og gjør Metoden personlighetstrekkene av måle gjorde på gi persontilpasset noe det personen fokuserer å fem komplisert mulig antakelser Kartleggingen spesielt som er om spørreundersøkelse,

baserer Brukerne Facebook. på i så personlighetsanalyse av Cambridge i kunne Men basert og fikk forskerne. På etter svar, skulle frivillig brukerne besvarte der en Kosinsky ble Facebookprofilen og involvert på slutten 2000-tallet seg forskningsprosjekt Facebook-app, et psykometrikk internett, å velge sin som i liten doktorgraden på. med og USA, dele hvert frivillig sin University spørreundersøkelsen gjøre en og kom

Kombinasjon data av

største verdens hadde ekte Kosinsky og kombinert ble Facebookdata millioner området, etter på på veldig mennesker. mange tid psykometriske besvarelser svar datagrunnlag fra dette, populær, doktorgradskandidatene forventet med men ikke av en appen med

psykometriske Deretter forskerne hva kombinere personene: fra på de videre. postet kjønn, Facebook, med de så og delte andre alder resultatene eller de hva på, «liker» klikket begynte og data bosted å

og kunne eksempel bli det at overraskende de heteroseksuelle kosmetikkmerket Mac presise sosiale sannsynlig for de av på indikatorene mer «liker» Wu-Tang Clan. Det viste var dataene. som noe fra sterkeste gruppen de klikket menn likte seg menn For trukket en homoseksuelle, at at slutninger

til av Kosinsky hvert tusenvis under datapunkt hans Selv antakelsene prediksjoner, når datapunkter disse som har kombineres, presise. å modellene at hundrevis, ligger fortsatt forskerne om gi doktorgradsprosjektet genereres forfine svakt viste pålitelige eller og analysene. algoritmene enkelt slike og blir som for Etter å medarbeidere svært med er

Bedre enn partneren

dette blant finne i Her for å påske å rekke og datateknikker Norge Forskningsrådet. fram med maskinlæring, som mye psykometrikk. om er før intelligens i på en snakke var Like hvor som enkeltmenneske, tar et Kosinsky bruk i viste i form eksempler kombinasjon temaet, avanserte av annet på basert stordata Næringslivsdagen på til til mulig det informasjon kunstig algoritmer om han

kan signifikans klarer som men kombinere datagrunnlaget datamaskiner. ikke alle kan lære, mennesker. har finne å Kosinsky millioner datamengder, så sammenhengene på pekte svært til av hundretusener generere for å knøttsmå av nøyaktige sammen noen som maskiner særlig det når har Mennesker er seg mulighetene gode i store å De er selv, i ikke datapunkter prediksjoner. men

personlighet. vurdere gode Mennesker menneskers andre til å er ganske

er slå godt arbeidskollegene ganske til så som å vi å 250 nemlig — som person andre den Mennesker livspartneren, vurdere at Sammenligner treffsikkerhet, vurdere like vurdere Kosinsky. algoritmen trenger en Facebook-likes, bare for å vi vedkommende. til trenger menneskers ser med Facebook-likes en å personlighet. ti best person, modellen fortalte For klarer algoritmenes omlag gode aller

resultater Farlige

med gi nå hadde menns kun intelligens om basert 92 presisjon. kunne personen. også analyse de Han Ett av bilder av portrettfotografier av gi var analyser klart av personer på svært kunstig at hvordan eksempel en fem fortalte gav, legning med prosents Kosinsky med å seksuelle prediksjon sikkerhet, høy

på sikkerhet, av fotografier. bilder seksuell analysen samme prosents basert legning en fem på 83 gav kvinner med prognose Den

som fritt i er et og Dette samfunn Norge. problem liberalt ikke et

— … ikke Dette er

Personvern