Gullrushet KI - Trender i kaoset

Det er nesten ingen grenser for antallet ekspertuttalelser om hvor KI tar verden i 2026. Derfor sitter mange også med følelsen av å ha hørt mye før.

Det skal brukes mye penger på KI, USA innoverer, EU regulerer, og Norden er trege.

I løpet av november og desember deltok jeg på flere «round table»-seanser med globale CTO-er som snakket om KI, KI-agenter, og utviklingen i 2026, samtidig som det rant inn med blogg-poster fra andre CTO-er om de samme temaene.

Mange forhold

Ingen ting er bedre enn mye nytt å lære!

Det er vanvittig interessant å få nært innblikk i alle analyser og tallene bak deres spådommer. Utfordringen er at KI blir påvirket av nær sagt alle tenkelige forhold, og vi har en urolig stemning i verden akkurat nå.

Kanskje er det vanskeligere å spå enn noensinne.

Vi har forhold som datasikkerhet, infrastruktur, skatt, finans, reguleringer og innkjøpsregler, industrielle KI-agenter, KI-gode data, klimapåvirkning og ikke minst gjennomføring og ledelse.

I tillegg er folk av alle slag involvert, og KI får gjerne skylden for at arbeidsplasser kan ryke og at hele bransjer sliter økonomisk.

Noe struktur?

Det er litt kaotisk, det hele. Men det er mulig å finne en form for struktur.

Strukturen ser for meg ut til å være tredelt. Særlig ett punkt går igjen, ett blir nesten utlukkende oversett, og ett er i ferd med å få litt synlighet.

Utgangspunktet for det hele er iveren etter å ta del i gevinstene og den økte effektiviteten som kan ligge i bruk av kunstig intelligens, det vil si både regelbaserte modeller og datadrevne modeller (se faktaboks).

Allerede i oktober 2024 advarte konsulentselskapet BCG om at 74 prosent av selskapene slet med å skalere KI verdier på tvers av virksomheten, altså at de ikke hadde fått prosjektene i gang nok til å hente verdier.

«AI ready»?

Et år senere, altså i oktober 2025, konstaterer også revisorgiganten Deloitte skaleringsutfordringen, der de omtaler utviklingen som et «paradoks av økende investeringer og fraværende avkastning».

Parallelt har det foregått en klargjøring ved siden av, der det blir fortalt at en årsak til at prosjekter ikke flyr, er dårlige data. Analyseselskapet Gartner viste i februar i fjor til at det å ikke ha KI-klare data vil være en risiko for pågående KI-prosjekter.

Her viser Gartner til tall fra sommeren 2024, og anslår i samme åndedrag at så mange som 60 prosent av alle KI-prosjekter i 2026, altså i år, vil ble stoppet fordi virksomhetenes data ikke er «AI Ready».

Mange visste

Mange selskapers direktører forstår intuitivt at god datakvalitet, som også kan brukes til kunstig intelligens, er selve grunnlaget for at KI-en virker. Problemet er at dette ikke er noe man oppnår uten videre.

Nytt utstyr skaper teknisk gjeld, og kostnadene tårner seg opp. Det er ikke så lett å bli KI-klare.

Dermed er også gode data for virksomheter en av de mest omtalte trendene for 2026.

Mange har visste det og, ikke minst, mange har skjøvet det foran seg.

Likevel er ikke dårlige data et teknisk IT-problem. Det er en sentral risiko for både finanser og styrer, og dermed også for toppledelsen og eierne. Gode data er kritisk!

Tregt Norden

Her i Norden viser det seg at vi er ekstra flinke å ikke se dette, på den måten at det er en klar trend at nordiske selskaper skyver ansvaret for KI-utvikling over på CIO-er og IT-avdelingen. Mer enn i resten av Europa.

Deloitte peker i en undersøkelse på at KI-agendaen oftere ligger hos CIO enn hos forretningssiden i Norden (32 prosent i Norden mot 23 prosent i resten av Europa), og at færre har en dedikert «Chief KI Officer».

Når vi går videre, ser vi et tema som i stor grad blir oversett i de store analysene, som er ekstremt viktig men relatert til det over, nemlig ledelse.

Ta ansvar!

KI handler vel så mye om folk som om gode data. Ingen KI-løsninger er ennå i stand til å tenke helhetlig selv. Det må mennesker til.

Menneskene trenger kompetanse og de trenger at ansvarlige fra topp til bunn nettopp tar ansvaret. De ansvarlige må lete konkret og nøyaktig etter hvordan man kan bruke ny ledig tid fra effektivisering på en måte som gir verdi gjennom hele verdikjeden, og som ikke bare handler om å kaste ut alle lønnstakere.

Menneskene og samfunnet trenger at ledelsen i virksomheter virker.

Og så klimaet

Et siste trendpunkt, som i noen grad begynner å bli et større tema, er klimaavtrykket kunstig intelligens setter etter seg. De fleste vet om denne utfordringen med kraftbruk i datasentre.

Men bærekraft blir gjerne ofret på utviklingens alter. Jeg oppfatter samtidig noe høyere respekt for problematikken også hos aktørene. Og blant de som utvikler, bygger og drifter datasentre er denne problemstillingen svært synlig, bare så det er sagt.

Hvis KI ikke blir bærekraftig, har verden en utfordring til.

Det er ikke noe poeng med KI-utvikling om verden går under på veien.