Glemmer du data, kan du glemme KI

Tenk om kunstig intelligens hadde tilgang til hundrevis av faglige analyser om virksomheten din. Ikke enkeltstående rapporter, men oppdatert innsikt på nivå med doktorgradsarbeid — kun tilgjengelig for din organisasjon. Hvilke spørsmål ville du stilt? Og hvilke beslutninger kunne blitt tatt raskere og med større trygghet?

Får ikke fullt KI-utbytte

Å hente innsikt fra KI‑baserte løsninger og omsette denne til handling har blitt hverdagslig for mange. Likevel er det mange som ikke får ut verdien av denne innsikten. Hvorfor? Jo, i de fleste tilfeller skyldes det ikke teknologien, men manglende helhetlig og tverrfaglig datastyring av egen data.

I en tidligere artikkel har jeg beskrevet hvilken rolle dataprodukter vil spille i fremtidens analyse- og beslutningsstøtte. Jeg beskriver hvordan kapabiliteter for dataforvaltning i de enkelte forretningsområdene bidrar til tillit og riktig kontekst i virksomhetens data. Sett i dette perspektivet kan godt forvaltet data – strukturert som sertifiserte dataprodukter – sammenlignes med et internt kunnskapsbibliotek, tilpasset din egen virksomhet. Moderne KI‑verktøy er nå i stand til å analysere og trekke slutninger fra slik kunnskap i et omfang og tempo som overgår menneskelige ressurser.

Viktig fundament for KI

Med noen bransjespesifikke og regulatoriske unntak trenger ikke virksomheter å sette i gang omfattende forskningsprogrammer for å få verdi av egne data. Det som derimot er avgjørende, er å investere i prosesser for å styre, kvalitetssikre og dele data på tvers av fagområder og organisatoriske grenser. Det gir KI‑løsninger et pålitelig fundament for å generere innsikt til for eksempel nye tjenester, mer effektive operasjoner, bedre risikostyring og fremtidsrettede organisasjonsmodeller. På denne måten kan godt etablerte dataprodukter fungere som kvalitetssikrede kunnskapskilder for KI, med tydelig eierskap og kontekst.

Avgjørende for KI-gevinst

Det viktigste er imidlertid ikke teknologien i seg selv – den er allerede tilgjengelig. Utfordringen ligger i å etablere og forankre gode, tverrfaglige prosesser som sikrer datakvalitet, tydelig eierskap og felles forståelse av data på tvers av virksomheten. Uten dette vil gevinsten av KI‑satsinger forbli begrenset, uavhengig av hvor avanserte modellene er.

Ja, det er krevende, og forutsetter bred involvering på tvers av organisasjonen. Men det er nødvendig i møte med et stadig mer datadrevet samfunn. Evnen til å etablere effektiv datastyring i alle deler av virksomheten som produserer, forvalter og anvender data, kan bli et av de viktigste strategiske konkurransefortrinnene i årene som kommer.