ERFAREN: André Teigland forteller at Norsk Regnesentral har jobbet med statistisk modellering i 25 år, og det er på mange områder det samme som dagens AI-arbeid. Selv har han ledet avdelingen Samba i 20 år. (Foto: Stig Øyvann)

ERFAREN: André Teigland forteller at Norsk Regnesentral har jobbet med statistisk modellering i 25 år, og det er på mange områder det samme som dagens AI-arbeid. Selv har han ledet avdelingen Samba i 20 år. (Foto: Stig Øyvann)

Edruelig om AI

«Alle» snakker om kunstig intelligens for tiden. Troen, håpet og løftene om hva AI skal gi, er store. Et mer realistisk syn på saken kan trenges for å lykkes med praktiske anvendelser.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

Det er ingen tvil om at kunstig intelligens (AI – Artificial Intelligence) er et av de heteste begrepene innenfor it for tiden. AI, i betydningen maskinlæring, i kombinasjon med analyser av stordata, statistisk analyse, dyp læring, robotisering og prediktiv analyse er alle begreper som florerer for tiden.

ved og inn løsning vilkårlig til lykkes å problemet som enkeltverktøy om data mener verktøykasse, settes det ingen med assisterende en for det kan at selve velges løse der problem, AI. det finnes Regnesentral. bare kreves både kjøpes Teigland, jobben er og ferdig ethvert verktøy, omhu, å Norsk formaner dyp for riktige Han må verktøyet med kompetanse om i André imidlertid direktør Dette

Realitetsorientering

på representanter var i salen Teigland Altinn en og utviklingen var å Målsetningen digitaliseringsarbeidet som Dette I av av nylig. den i form fagsamling med Altinn framtidige jobbe forklarte rekke for innspill områder sine leverandørene bidrar forvaltning både arrangementet til fra en instanser videre offentlig offentlige. Oslo en innen arrangert idemyldring i skal få det tjenester. av til i

at AI de vann oppgave med sitt med så Han på for realitetsorientere sin litt tror et på å alle å løse nok generelt på alle noe, plass intelligens, var deltakerne. som helle publikummet mer litt Teigland denne problemer. om på i kan teknologien for å innlede og syn kunstig innlegg kaldt blodet dele

de av er av den presist Det mer verktøykasse. en «Uten et er Teigland rette et sitat data faktisk er en ord, sammenhengen mange data helt tingen», i åpnet metodene jeg som med. egentlig — feile bare liker: estimat stor sant, og gir denne begreper, samling er analytiske mange mer det Big

komplekse hva — små i ingen data løsning. metodikk, forstå Uansett gjøre til. problemet, med dataanalytisk å i og han å store av forstå er det la man krever bruk magisk ønsker problemer, eller Problemløsning kompetanse

spill Tilfeldighetenes

generelle å å dette grunnlaget tilmålte masser fallgruver, som og om brukte for stordataanalyser. til mer finnes snakke og tid av å om dataene skal sin AI, prioritere Teigland det På av en mesteparten området snakke av danne dette. opplæring både Teigland valgte

det mange bygger eller Hva av tilsynelatende til måte framtiden bare All empiriske av sa seg i gjenta mye til analyse, på på tilfeldigheter, vi seg i å som en i og er er til kommer så Hvis å så danne sett har som vi drøssevis i variable, tilfeldighet? mønstre. at de kommer gjenta tror. er evne skille data, enn å vil framtiden. dimensjoner det mønstre prediksjon, er det — med Da fra alltid han. annen kunsten klassifikasjon større å Tilfeldighetenes masser kommer det historiske datamaskinen videre, mønstrene finne

lage enn Tilfeldighetenes igjen. tror, mye mønstre større å understreket det vi evne til Teigland er —

klarer. siden å og data og slett virkeligheten, data rene ikke alle Det være være likt, å altså til tilfeldigheter stand datamaskinen mellom kommer i vi datagrunnlaget. virkelige er og å å et man utgangspunktet fullt det eier, ikke til statistiske mulig ikke Advarselen trenger sammenhenger er gi den alle skille i behandler sammenhenger AI-system at i vil se

Læringsdata

til læring». basisteknologien som omtales om for nye er tiden, nettverk, er for de noe kunstig læring, med hatt fått å det er praktiske brukes som av systemer siden vi Tenkingen nok mengder nå dataene dem. kraftige nevrale og å om nok for først for men bruker deretter er utbredte dyp som 80-tallet, sammenhenger, intelligens datamaskinene at data dype si kan det seg teknikkene En det lære «dyp som Dette har mest på for er har som inndata store anvendelser.

kommet bare skiller kan har lag. nok datamaskinen. betyr fordrer algoritmer egentlig ikke med til gjør nevralt Men lage fryktelig vet treningsdata av dem. — så du klarer mange at nye som det Teigland. Det alltid klarer har som at du Det fryktelig ting, data, masser Det du praksis, fasiten. ikke-lineariteter du av mye trekke kategorisering overlater som har som å er det med å er Og hvor du i all læring ut egenskaper mellom vi at forklarte nettverk et dyp lettere skille

la tekstgjenkjenning. kan felt, innenfor data, innen mye så bildeanalyse, andre ikke har — det på Dette til. revolusjon innen iblant gitt han på typer en Men men automatisk og andre brukes talegjenkjenning

Hvilken metode?

det ta ingen stilling til, mener grunn brukes. om løses, problemet til bordet sitt må formante som av de han. poenget er skal de for skal å Teigland Det teknologi innføre innkjøpssiden sitter teknikken ikke teknologiens skyld, viktigste av på at publikum som er som

ofte er metoden råd. tjenester, selge gitt hva kanskje skal den kontrollspørsmål, — kjøper leverandøren noen var still eller som problemet problem, hva, et klare dere skal statistiske deres. kontrollspørsmål. sektor takk, skal Men dere Ole i problem. inn Til man alltid Teiglands begge når Vårt ta er ha Dere man for vite det? Brumm; offentlig stiller i i bruk bruke hovedbudskap dag: De skal hvorfor oss slags maskinlæringsmetoder mitt metoder. spørsmål type kommer metodikk Still løser noen et er Det som mellom enkle som læring, det å «Ja løse gjerne skal dyp svar vi skiller deler». og om Vi

Det universell man folk som ingen med, —Det hva kan la dem. han til. mitt det hva å på man alle finnes noe av knapp å løser holder skjønne med er hovedbudskap, utrolig på disse problemstillinger, uten gjøre love dataene, må skjønne å finne er

fortiden framtiden? Kan spå

for fram viktig vise kunder sine har Regnesentral datafo… for trakk Teigland hvor Norsk gjort eksempler prosjekter noen egne fra å