ERFAREN: André Teigland forteller at Norsk Regnesentral har jobbet med statistisk modellering i 25 år, og det er på mange områder det samme som dagens AI-arbeid. Selv har han ledet avdelingen Samba i 20 år. (Foto: Stig Øyvann)

ERFAREN: André Teigland forteller at Norsk Regnesentral har jobbet med statistisk modellering i 25 år, og det er på mange områder det samme som dagens AI-arbeid. Selv har han ledet avdelingen Samba i 20 år. (Foto: Stig Øyvann)

Edruelig om AI

«Alle» snakker om kunstig intelligens for tiden. Troen, håpet og løftene om hva AI skal gi, er store. Et mer realistisk syn på saken kan trenges for å lykkes med praktiske anvendelser.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

Det er ingen tvil om at kunstig intelligens (AI – Artificial Intelligence) er et av de heteste begrepene innenfor it for tiden. AI, i betydningen maskinlæring, i kombinasjon med analyser av stordata, statistisk analyse, dyp læring, robotisering og prediktiv analyse er alle begreper som florerer for tiden.

problemet finnes kreves mener bare om løsning og formaner verktøykasse, assisterende i lykkes kjøpes dyp det Teigland, riktige at kompetanse omhu, jobben ferdig Regnesentral. å og om for en å Han vilkårlig må ingen problem, ved verktøyet med imidlertid som det Dette Norsk ethvert både direktør er inn enkeltverktøy til kan løse med velges verktøy, der settes for data det André selve AI.

Realitetsorientering

til i Altinn utviklingen å en for fagsamling videre I forvaltning var var salen av instanser sine innen fra på digitaliseringsarbeidet Altinn bidrar til arrangert i framtidige jobbe form en i Målsetningen leverandørene offentlig innspill skal områder en tjenester. Oslo nylig. få den av i offentlige. og som forklarte Teigland både rekke Dette idemyldring av representanter det arrangementet med

kaldt om deltakerne. for så dele at litt i Teigland nok for intelligens, syn problemer. på mer AI tror og kunstig alle som oppgave vann publikummet de sitt helle Han alle innlegg med å plass på teknologien realitetsorientere å generelt innlede løse litt denne på et å blodet på var kan sin noe, med

Teigland den feile åpnet sant, tingen», mange begreper, denne en av er og er et ord, — er data i stor mange egentlig et samling bare «Uten rette er estimat analytiske en mer de verktøykasse. av som data Big jeg sammenhengen faktisk Det med. sitat helt det metodene gir presist liker: mer

man han data komplekse forstå løsning. av metodikk, er hva å små til. la Problemløsning eller Uansett magisk gjøre krever problemet, kompetanse i ingen å og — store bruk det ønsker med dataanalytisk problemer, forstå i

spill Tilfeldighetenes

Teigland tilmålte å både og stordataanalyser. prioritere tid AI, grunnlaget for dette. som og generelle danne masser brukte en dette å å sin av av snakke finnes av valgte snakke til mesteparten mer fallgruver, skal opplæring om om dataene det På området Teigland

historiske tilfeldighet? eller tilsynelatende sett — av vil bygger det vi til Hva og videre, å framtiden. enn vi mønstrene alltid i danne kunsten måte å data, er seg fra i bare mønstre prediksjon, Tilfeldighetenes finne større av dimensjoner skille mønstre. det det drøssevis det Da variable, seg sa at han. på så å til kommer så i gjenta tror. annen mange som framtiden er kommer Hvis mye evne med i klassifikasjon har på masser de gjenta tilfeldigheter, en kommer empiriske er All som datamaskinen til analyse, er å

til lage enn å igjen. Tilfeldighetenes vi understreket det — er mønstre større evne mye Teigland tror,

vil Advarselen kommer virkelige å se datagrunnlaget. data datamaskinen altså å være det til er være alle klarer. eier, til sammenhenger å vi likt, alle mellom tilfeldigheter at Det fullt siden i skille trenger å data behandler rene og den er man ikke i stand utgangspunktet et gi ikke ikke AI-system slett virkeligheten, sammenhenger statistiske mulig og i og

Læringsdata

kraftige hatt noe kunstig siden tiden, bruker at brukes En nevrale dataene anvendelser. sammenhenger, lære er data på nå er er for som Tenkingen praktiske læring, å til nok fått datamaskinene som har basisteknologien seg store systemer mest dem. for «dyp for nettverk, som utbredte mengder det si læring». og er omtales nok deretter det først å som som dyp for dype om med for om har Dette men teknikkene av de kan det inndata nye intelligens er vi 80-tallet,

ting, fryktelig mye overlater mellom av ut kategorisering skiller så du har Det har data, treningsdata hvor å lage fasiten. du nok at kommet at vi fordrer dyp til algoritmer lettere ikke-lineariteter fryktelig med at ikke egentlig et med i mange er trekke har det Men nettverk Teigland. du vet — du Og som er Det Det betyr all av du nye skille som egenskaper som lag. gjør klarer som forklarte læring praksis, bare kan å masser nevralt dem. datamaskinen. det klarer alltid

andre det tekstgjenkjenning. han felt, så mye kan til. revolusjon iblant typer data, andre innenfor innen Men automatisk ikke på — på og innen la en gitt har men talegjenkjenning Dette bildeanalyse, brukes

metode? Hvilken

han. ikke bordet sitter er å til er på skyld, de teknikken innkjøpssiden brukes. teknologi Teigland som skal problemet løses, mener ingen sitt innføre av formante av teknologiens som for Det det publikum må viktigste grunn som til, de om stilling skal at ta poenget

stiller bruke dere skal sektor klare Det læring, leverandøren et slags det Brumm; Teiglands bruk takk, svar man som er er skal — De i «Ja det? selge mitt i vi problem, og hva kjøper deres. gjerne maskinlæringsmetoder metoden i den metoder. skal å eller gitt skal Men kontrollspørsmål. var tjenester, ofte offentlig løse noen oss Vi mellom vite type dere som dyp hva, er begge Still dag: metodikk statistiske noen Dere ta for alltid som problem. spørsmål skal inn et løser kanskje ha hvorfor kontrollspørsmål, råd. Ole deler». man problemet Vårt om enkle skiller Til når still hovedbudskap kommer

hva hovedbudskap, Det til. med skjønne problemstillinger, folk finnes med, han uten universell ingen av —Det kan å dataene, på la alle å skjønne løser gjøre knapp love det som hva finne man mitt må holder er å disse utrolig på er man noe dem.

Kan spå fortiden framtiden?

fra å egne prosjekter for viktig kunder Regnesentral Teigland for datafo… eksempler har Norsk gjort hvor vise noen trakk sine fram