Kunstig intelligens som faktisk kan redde verden

Dette er ikke fremtidsvisjoner eller science fiction, men en realitet som utspiller seg akkurat nå og representerer et fundamentalt tidsskille i hvordan vi kan møte vår tids største utfordringer.

Presset på både industri og offentlig sektor øker. De må kutte utslipp, sikre bærekraft og levere mer med mindre ressurser. Det er lett å kjenne på motløshet i møte med slike krav. Men midt i dette krevende landskapet vokser det frem en teknologi som kan snu spillet. Autonome KI-agenter som ikke bare analyserer og kommer med forslag, men som faktisk handler, lærer og samarbeider.

Konkrete oppgaver

KI-agentene er spesialister bygget for konkrete oppgaver – som å sette sammen en faktura eller oppsummere e-post og lage oppgaveforslag – men deres virkelige styrke ligger i samspillet. Når slike spesialiserte agenter kobles sammen i nettverk som jobber parallelt og tett integrert i sanntid, snakker vi om det som kalles agentisk AI. Det er en arkitektur der mange enkle agenter, hver med et smalt mandat, samarbeider tett som en digital bikube.

De fungerer som digitale tverrfaglige nettverk der hver agent har sin spesifikke rolle. Én agent innhenter data fra satellitter, sensorer og dokumenter. En annen vurderer informasjonskvaliteten, mens en tredje analyserer og gir anbefalinger. Orkestratoragenter sørger for at hele systemet fungerer sømløst. Resultatet er et digitalt ekspertteam som aldri blir slitent, aldri sover, og konstant validerer hverandres arbeid.

Små team med riktig kompetanse

I Cognizant Ocean har vi utviklet slike KI-agentnettverk i samarbeid med forskere, miljøspesialister og ingeniører fra hele verden. Et konkret eksempel finner vi i Storbritannia, som står overfor en alvorlig drikkevannskrise innen 2030. Der kombinerer vi satellittbilder med én meters oppløsning, multispektral analyse over 47 fargelag og sanntidsdata fra elvesensorer. Resultatet er oppsiktsvekkende. KI-agentene kan nå identifisere og forutsi E. coli-utbrudd via satellitter fra verdensrommet før de inntreffer og forårsaker skade. Dette prosjektet ledes fra Norge og publiseres som åpen kildekode. Noe som viser at små team med riktig kompetanse og teknologi kan løse problemer som angår millioner av mennesker.

Naturrestaurering representerer et annet viktig anvendelsesområde. Vi vet at naturbaserte løsninger kan dempe flom, binde karbon og øke biologisk mangfold, men kunnskapen er ofte spredt, språklig fragmentert og utilgjengelig for dem som skal iverksette tiltakene. For å løse dette har vi samlet over 100 000 doktorgradsavhandlinger fra hele verden, på alle språk.

KI-agentene har analysert kildene, vurdert forskningskvaliteten og bygget det som sannsynligvis er verdens mest omfattende kunnskapsbase for naturrestaurering. Nå kan en bruker laste opp et kart og få øyeblikkelige, stedstilpassede anbefalinger. Ikke bare hvilke planter som egner seg, men også hydrologiske løsninger og vitenskapelig dokumenterte tiltak. Det som tidligere krevde årelange forskningsprosjekter, skjer nå på minutter, med kontinuerlig oppdatering etter hvert som ny forskning publiseres.

Endrer spillereglene

Innen beredskap og klimatilpasning endrer KI-agentene også spillereglene fundamentalt. I Florida og Texas samarbeider vi med strømnettoperatører som bruker agentnettverk til å forutsi hvordan orkaner vil ramme helt ned på objektnivå. Basert på historiske skadedata, værprognoser og geografisk informasjon beregner systemet belastningen hver enkelt bygning, strømmast eller transformator vil bli utsatt for. Beredskapsteam får dermed mulighet til å posisjonere seg optimalt. Trygt unna faresonene, men nær nok til å rykke ut øyeblikkelig etter at stormen har passert. Etter hvert som værsituasjonen utvikler seg, justerer agentene anbefalingene i sanntid.

Det gir ikke bare bedre krisehåndtering, men også et solid grunnlag for langsiktig strategisk planlegging. Vi utvikler nå modeller som kan forutsi nedbørsmønstre opptil 50 dager fram i tid, med ambisjoner om klimascenarioer 50 år fram. Dette gir beslutningstakere innsikt og verktøy som tidligere var utenkelige.

Måten vi jobber på

Den teknologiske revolusjonen handler om mer enn bare teknologi. Den transformerer selve måten vi jobber på. KI-agentene bryter ned komplekse problemer til spesialiserte oppgaver som løses med ekstrem presisjon. Fageksperter kan fokusere på innovasjon fremfor rutinearbeid og rapportering. Innsikten er alltid oppdatert og kvalitetssikret. Kanskje viktigst av alt.

For første gang på lenge har små team og fagmiljøer en reell mulighet til å løse utfordringer som tidligere var forbeholdt store selskaper og nasjonale institusjoner. De som tør å ta steget nå, sikrer seg et forsprang det kan ta tiår å innhente. De som ignorerer utviklingen, risikerer å bli akterutseilt.

Det er kunstig intelligens i praksis. Ikke bare enkeltstående språkmodeller som genererer tekst, men sofistikerte nettverk av spesialiserte agenter som samarbeider, lærer og handler med direkte påvirkning på natur, infrastruktur og samfunn. KI er ikke lenger noe vi eksperimenterer med i laboratorier. Det er en teknologi vi nå setter i arbeid med reell og målbar effekt på våre mest presserende globale utfordringer.