GAMMELT OG NYTT: Nasjonalbiblioteket lagrer det eldste materiale som er utgitt i Norge. Samtidig jobber Svein Arne Brygfjeld, leder for bibliotekets AI-lab, med de nyeste teknikkene innen kunstig intelligens for å organisere samlingen. (Foto: Stig Øyvan

GAMMELT OG NYTT: Nasjonalbiblioteket lagrer det eldste materiale som er utgitt i Norge. Samtidig jobber Svein Arne Brygfjeld, leder for bibliotekets AI-lab, med de nyeste teknikkene innen kunstig intelligens for å organisere samlingen. (Foto: Stig Øyvann)

En kunstig bibliotekar

Nasjonalbiblioteket inneholder uhorvelige mengder med informasjon. Det er ikke alt av materialet som er enkelt å finne i mengden, men det kan bibliotekets AI-baserte bibliotekar Nancy gjøre noe med.

Vil du fortsette å lese, velg et av alternativene nedenfor

  • Logg inn!

    Du har abonnement og er registrert som bruker.

  • Har abonnement!

    Du har abonnement, men ikke registrert deg.

  • Bestill abonnement!

    Digital tilgang er inkludert i alle våre abonnement.

Kunstig intelligens i form av avansert maskinlæring kan både bistå med effektivisering av arbeid som tidligere har vært gjort av mennesker eller bidra med å drive fram helt nye løsninger som tidligere ikke har vært praktisk mulig å gjøre med menneskelige ressurser.

som kan største av med. som å digital utforsket å fram oppnås aller års diskutere har et arkiv. digitale hva Dette å en landets skal tid er AI-prosjekter, lang maskinlæring det være to kombinere i par erfaringene drive sikt ved mulig fra Nasjonalbibliotekets på med bibliotekar Ambisjonen som avansert er

Maskinvare data og

kunstig nå store i fått maskinlæring dag: funksjonene og på matematiske tilgangen virkeligheten at er for datamengdene kraftige den utføre og som plass. mange denne intelligens og teknologien, har på effektiv få er gjøre på å til påkrevd At å som utbredelsen fortalt fått komplekse av nok omfanget den nok i de hvorfor bunnen er billige har blitt i Vi samme de de skala ganger årene som ligger datamaskinene forklaringen har siste

tid dem samlingens stykke Der lang igjen til finnes på med data. til med enn de på å Likevel alt har noen digitalisert passert (NB). Det og bli enn alle Nasjonalbiblioteket kommer størrelse knapt petabytes plass, større Norge dette. høsten utgitt gjennom og som tider, lager besøkte digitalisere data godt at slik et som adskillig 8 Computerworld alt i hadde Norge da er det i å har samlingen drevet i vel er mer 2018 er

ved er tekstgjenkjenning Dette på opplæring. det lesbare tekstbaserte samme delene for under søkbare før samlingen «lesestoff» sjekkes kjøre har og gjort slengen I arkivet. inn naturligvis en de å av prima digitaliseringsprosjektet materialet i AI

Tilgjengelig teknologi

intelligens. – fra nødvendig, og AI-lab holder de imidlertid for ta maskinlæring med å tilgjengelig NBs for og intelligens det kun viktig på for i kode en færreste kunstig utvikler data dette tredje ikke kunstig som mener av. Det å ta må Det bruk, offentlig, ikke å er datakraft åpen være også programvaren bruk dette og lederen for implementere plass, i heller å bunnen finnes bearbeide er grunnforutsetning fordi er og det

Det er Brygfjeld mye. du flere kraftig maskinvare, både relativt du er nok Arne god har og Svein andre Det nok er skjedd er at har programvare har fra – Det at og der det nok, som forutsetninger: Nasjonalbiblioteket. tilgjengelig sier ene

ser tilgjengelighetsbegrepet kunne er også tilgjengelig mener han de blir den. algoritmene Det inn det trekke programvaren, for ekspertene på programvare Det som liker å bruke som programvaren vi jeg trenger til. så bruke nå. så jeg enkel at er råeste med oss si lenger vil for Og vil modellene bruke demokratiseringen og den å i som at ikke maskinlæring vi legger – av det, å

Kodenavn: «Nancy»

Nasjonalbibliotekets NBs Myhre. fokuset medarbeidere, har bibliotekverdenen. på for er prosjektet blitt å har håndfull i at Brygfjeld prioritet hvor prosjekter AI-aktivitet forteller en gjort nasjonalbibliotekar og NB mindre aktivitet kunstig en har med høy der for par Sira mandat. såpass har og men størrelse til års denne fram av Aslak og hva rapporterer til aktiviteten holdt AI for valgt på etter Brygfjeld at eksperimenter et passer Samlenavnet finne Foreløpig intelligens vært tid, direkte i

oppkalt corny action kan det litt har siden samtidig aktivitet «Nancy», Vi altså smiler bibliotekar gitt – plastikkfigur. fra en noen figure», ble det som Brygfjeld. så år vår Pearl For etter lagd Det bli, Seattle. en «Neancy men er navn, et en som tøft,

bøkene komme vår, se i og Men og fikk der, med hus. deres var var pulten i som heller laben og som vi fikk ikke var som begynte på på står digitale virkelig til se Google å reiste denne Det på da på bli kortene, tenke å var det jeg gikk jeg peiling Nancy han. og se, jeg Jeg USA. så – snakke jeg bokdigitaliseringsprosjekt. og kom i alt. der inn, eneste forteller på aldri Pearl-actionfiguren, det å var over fikk Historien Så som kom hva en bøkene fikk alvor, få inn at Håpet er den på og innsiden. ta noen butikk hadde et jeg ut,

En assistent digital

er digital, og samling er å for anvendelse. Nasjonalbibliotekets må Data så selv der for og det bidra at med. klart mener vil nye bearbeides betyr at ha forklarer om Brygfjeld å han realisere at allerede muligheter, ikke kunstig intelligens noe alt funksjoner enhver

har vi arbeid vår tilfredsstille maskinlæring, gjøre Det skjønne Vi muligheten at og behov. Vi bedre, samlingen å for sier et å vi et for har behov få innholdet gjøre. han. bruke maskinlæring kan ved behov til kan å vi – som del til andre å har en vår. tror også Vi i gi bedre bedre har tilgang samlingen en på

å og et den så ambisiøs: AI ryggen Brygfjeld på langsiktig klare sine. er kun helt for det at under beina en Selv som utvikling tanke, er vyer kan kan all må man bruk og har seg. med ny hvor lære finne på har nasjonalbibliotek løpe, om å at nå, man utvikle en av krever skjer akkurat i teknologi før Han krabbe ikke Dette fokuset

lage kunnskap en tanke. gode kunnskap. samtale opp eksisterende i vår, bibliotek en basert samlingen et Å som vi diskusjon en sier i oss for utvikle tenker langt ganske tjenester av ny på utvikle det seg hjelp at ha Så en Det eksisterende å å kan av som er vi vårt vil for ved slags kunnskapsproduksjon. digitale Brygfjeld. informasjon og det assistent virkelig føre har under ha med i og vi retning bygge resonnement – Dette kan deg,

En måneds nyheter

en Brygfjeld en jobben av menneskelige demonstrasjon som en tingene AI-basert utført del som som er gjør bibliotekarer. med. av tradisjonelt eksperimentert finner blitt har fram slags AI-laben har bibliotekar, en av hans av Det

har og stilte om var bibliotek menneskelig oss bygge Spørsmålet vi kan digitalt uten vi metadata? at sitter uten intervensjon, og vi som et – noen produserer

800 måned AI-en radio og timer som video på, 2011. halv med timer fra en 2011. trenes P2, over fra fire Datagrunnlaget 100 million skulle P1 en NRK fra opp omfattet i med omlag var januar og nyhetene nyheter og NRK Dette avisartikler, i

slikt, ut Dette informasjon datoen ble er generert og tekst ikke beskrivelser bibliotekets som andre eksterne kun blant fra tale av lyd indekser å Derfor materialet. og merke som at det tjenester annen i brukte ut og er metadata, AI-baserte hentet sendt. digitalisert bildeanalyse samling. få Google Det verd NB tilbyr. det på over seg er og å også med er tjenester, Her finnes video

personnavn, med at tilgang og til vi innholdet, maskinlæringen, hjelpe Så stedsnavn, Nancy spørsmålet vi Så var da meg at beskrivelse organisasjonsnavn, ute av i har etter, er en forklarer der det katalogisering? det jeg gi primært er meg – om å uten etter vi informasjonsmengden, Brygfjeld. kan startet ute er denne

bibliotekar digital En

over av og som indeks er ut hentet mellom en denne grunnlagsdataene, automatisk til relasjonene fra blir dem. det Resultatet maskinlæringen generert

er, stedsnavndatabaser, å person og utgangspunktet mellom – Brygfjeld. stedsnavn, geokoordinater. videre. opp nok så hvor Vi Slik kan de vise slå forteller person og og har Vi til både relasjoner tak utgivelsen. tanken Så vi ta var kan person, ut i bruke gode å hente vi i sted treffene for kart var datoen også i om primærdataene, bygger for

fra nyhetsbildet. et statsminister vi den gangen medietyper. oss «Jens får vi hele han og synlig søkefelt. og med på et treff Ikke rart, webgrensesnitt var på verden svært Søker Han i viser Stoltenberg» alle så

og en bare søkeordet styrken Vi ser et nøkkelord. gangen. Marie var der Søkeresultatet det vi den sak en sterk er kart vårt relasjon sterkere i vært høyt Stoltenberg mellom var og også SV. som på relasjonen Jens publisert, ser at indikasjon viser mellom en mellom For en at men nyhetsbildet Arbeiderpartiet, med og andre ikke eksempel innhold av relasjon det Amelie, enn Stoltenberg har også

skjermen. ordinære klikker nok avisartikkelen, med kobles vi presenteres og Når eller langt på materialet, vil radio- tv-innslaget vi oss Nasjonalbibliotekets inn i samling, sammen

i å stand – er til sitter, sier digitalt er automatisk, bibliotek det lage viser før, til innholdet, et biblioteker gjort alternativ er og er Det uten som vi vært og et det noen viser her søkemotorer, slik stand Brygfjeld. at å identifisere til i at i innhold vi vi ikke klassifiserer primært har dette at

her, lagd – har er… Vi

kunstig intelligens